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2018高校法语专业基础阶段课程设计与教学方法研讨会（第一部分）—主旨报告和专题研讨
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然后，浙江工商大学张丽萍老师为参会教师介绍了外语教学中的数字素养的含义及该领域的研究在国际上的发展状况。
应用语言学研究方法：质性研究
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教师研究及案例分析。
【主讲专家】
徐浩
北京外国语大学中国外语与教育研究中心专职研究员、国家语言能力发展研究中心兼职研究员、许国璋语言高等研究院院长助理。
人工智能的开发资源：大语言模型的应用
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课程首先聚焦于大模型的应用方法论，详细解析提示工程、检索增强生成、智能体构建及模型微调等关键技术，揭示如何以较低资源消耗激发大模型在专业领域的潜力。
一级课程介绍＋教学指导
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教程特邀课标组专家担任主编，紧扣新课标要求，学习目标明确，从中国学生的语言学习特点及中国教师的教学实际出发，科学设计教学内容，全方位提升学生的核心素养。
人工智能的模型训练
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在此基础上，课程系统梳理监督学习、无监督学习、半监督学习、自监督学习、迁移学习、强化学习及对抗学习等主流训练方式，解析其核心逻辑、数据要求与适用任务，帮助学习者理解如何根据实际场景选择合适的学习范式
英语教材分析与设计
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【课程介绍】
在我国基础教育阶段，教材是教师和学生教与学的主要材料，无论是传授学科知识，还是培养学科技能，进行思想品德、情感态度及价值观方面的教育，教材都起着关键作用。
英语专业核心课程的混合式教学模式探索——以国家级一流课程《语言学导论》为例
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任Cognitive Linguistic Studies及Asian-Pacific Journal of Second and Foreign Language Education主编；Language
认识人工智能：人工智能的定义
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本课程围绕人工智能的定义展开，首先从古代神话与传说中人类对智能机器的早期想象切入，揭示人工智能思想的历史渊源；接着深入讲解人工智能的三大流派——连接主义、符号主义与行为主义的核心思想、代表人物及技术特点
人工智能的开发资源：大语言模型的训练
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课程首先介绍大语言模型的基本概念与代表产品，重点阐释其遵循的“缩放法则”及由此产生的“涌现能力”，如上下文学习、思维链推理与指令遵循等高级认知行为。
