【课程简介】

本课程讲解了如何有效利用大模型解决实际问题，并介绍相关技术生态。课程首先聚焦于大模型的应用方法论，详细解析提示工程、检索增强生成、智能体构建及模型微调等关键技术，揭示如何以较低资源消耗激发大模型在专业领域的潜力。随后，课程剖析GPT、DeepSeek等经典大语言模型的演进脉络、架构创新与训练机制，展现技术突破的内在逻辑。最后，课程介绍多模态大模型（如CLIP、UNIMO）的基本思想，阐释其如何实现文本、图像等不同模态数据的统一理解与生成，指向通用人工智能的发展方向。

【专家简介】

乔媛媛 北京邮电大学

美国麻省理工学院访问学者，教育部强国行专项行动团队负责人。在复杂数据分析领域深耕多年，科研成果已在各省市得到应用，获得省部级科学技术进步奖2项。获得全国高校人工智能教育大会优秀案例特等奖，全国电信类高校教师智慧教学案例一等奖，北京青教赛二等奖、最受学生欢迎奖等。主编《人工智能导论（文科版）》《人工智能导论（通识版）》中英双语数字教材，青少年科普教材《人工智能核心-神经网络》等。

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