【课程介绍】

本课程系统梳理了AI辅助学术论文写作的核心环节，旨在帮助教师系统掌握利用AI工具提升论文写作效率与质量的能力。课程内容涵盖从通用工具准备、核心章节撰写（引言、讨论）到量化研究与文本分析的实践应用，形成一个从AI辅助论文写作的完整学习路径。

课程单元安排
 

第一单元：科研写作工具概览

本单元介绍科研写作中可用的AI工具，包括通用AI写作工具和专业论文AI工具。旨在帮助学习者了解并选择合适的工具，以提高研究和写作效率。

第二单元：选题、引言与理论搭建

本单元讲解如何利用AI工具进行论文选题、构建理论框架，并完成引言及前言大纲的具体撰写。旨在提升学习者从选题到理论搭建这一初始环节的写作效率与质量。

第三单元：量化研究中的AI应用

本单元专注于AI在量化研究各环节的应用，包括AI辅助问卷与实验设计、数据清洗、描述性分析、数据作图，以及回归分析和结构方程模型分析。通过具体案例，帮助学习者掌握利用AI进行量化数据分析与解释的能力。

第四单元：文本数据分析中的AI应用

本单元讲解如何利用AI技术进行文本数据分析，重点涵盖AI辅助的扎根理论、框架分析和内容分析等方法。旨在提升学习者在质性研究或混合研究中对文本资料的分析能力。

第五单元：讨论部分的写作

本单元聚焦论文讨论部分的写作，详解其构成要素，并介绍如何利用AI结合文献与研究结果生成讨论内容。通过具体案例，帮助学习者掌握撰写讨论部分的方法，提升论文的学术深度。

【专家介绍】

刘东

中国人民大学新闻学院副教授，毕业于UNIVERSITY OF WISCONSIN, MADISON，在传播学、社会学、教育学等学科发表一区SSCI论文二十多篇，引用2000多次。针对AI工具在科研方面的应用，著有《AI写作指南》一书，受到广泛好评。