十讲走进语言统计学

十讲走进语言统计学
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活动
学习有效期 180 天(随到随学)

回归分析需要变量相关

一元线性回归 :自变量

测定系数、确定系数

回归引起的变异

多元指多个自变量

多重共线性

 

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线性相关:正相关&负相关

皮尔逊:两个变量等距

(2)2个变量是等级数距

(3)即数值又顺序

(4)2个名称变量

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系统误差(条件误差)

抽样误差(随机误差)

总离差=组内离差+组间离差

总的离差平方和

FMax检验方法

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单样本(检验分为Z检验&T检验)T检验:平均数的显著性检验  频率更高

T检验:自由度(df)

 

独立样本T检验

 

配对(相关)样本T检验

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研究问题(核心概念,研究焦点)

研究假设:有差异假设

零假设:无差异假设

 

误差:抽样误差(随机误差,不可避免)&

系统误差(规律误差)

抽样误差和系统误差总是混合在一起的

 

显著性检验(假设检验)

显著水平

假设检验是针对零假设的

假设检验中的2类错误

一类错误(拒真错误)

二类错误(取伪错误)

 

双尾检验(更多)

单尾检验

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总体参数的点估计(会有偏差)

总体参数的区间估计(概率)

置信区间

置信水平(95%及以上,才是有效的)

区间估计步骤一:标准误

步骤二:置信临界值

步骤三:估计总体参数所在区间

置信临界值 95%  置信临界值 正负1.96

99%  正负2.58

 

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正态分布(曲线)

正态曲线下面积(与平均数和标准差有关)

标准分z

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总体 population

样本 sample

大样本(调查研究)、小样本(实验研究)

抽样 sampling

抽样原则:具有良好的代表性

简单随机抽样:抽签法(30以内)、随机数表法(100以内)

等距或系统抽样

分层抽样

如何分层:层内差异小,层间差异大

变量

自变量

因变量

类别变量

顺序变量

等距变量

连续变量(集中趋势-平均数&离散趋势-标准差)

频次变量

平均数

离散趋势

标准差

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元分析

集中趋势

离散趋势

重点是推断统计

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相关分析,回归分析,K方检验是寻找关联的

T检验,

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观测频数比理论频数大的时候,就能说明问题,得到结论:像外交学的学生更倾向选择法语,动漫的学生更倾向于日语。语种的选择和专业之间并不是相互独立的,而是有着某种关联的。通过检验

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R表示行数。行数-1 C就是列数,3个活动是3列,column

 

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根号下用136.8乘以236.8,求算数平方根

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共变关系

A增大的时候B也在增大,或者A增大的时候X再减小

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1:回忆公式。

样本1的平均数减去样本2的平均数。

除以算数平方根,样本容量1-1乘以样本1的方差(也就是标准差的平方),再加上样本2的容量-1再乘以样本2的方差,比一个样本1加样本2再-2

,再乘以N1分之一,样本1的容量倒数和样本2的容量倒数。

查表P187 df=60/120

2.853大于2.000,最后P小于0.05,拒绝0假设。虽然82和84分,但两个班之间的差异是显著的。82这个

 

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参数估计:通过样本的平均数和标准差来估计整体的平均数和标准差。

假设检验:估计出来的总体参数有多大把握是正确的。

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量化研究一开始有清晰的假设,质性研究逐渐行程假设。

描述统计只针对样本进行。必须要有推断统计来推断总体的形势。

 

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