如何运用评价数据促进学习——学生表现的收集、解读和教学应用

如何运用评价数据促进学习 ——学生表现的收集、解读和教学应用
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二、教师素养能力

收集准确信息

1. 平衡形成性评价和终结性评价能力

2. 设定清晰目标(知识+能力+情感)能力

3. 开发测试题目和任务能力

4. 开发评分指南

有效使用信息:

1. 保证评分信度 追踪学生学习效果

2. 帮助学生做自我评价和目标设定

3. 提供给学生描述性的反馈

4. 将数据使用于教学设计

三、设定清晰目标

用系统性的方式收集数据,评价要有理论基础

比如教学大纲(和效度相关)

spec(test specification)

=test blueprints: 考试蓝图、考试大纲

逆向工程:

题型选择:

选择题

写作题

任务评估

个人交流

UDig

诊断性测评: Diganostic language assessment

诊断

反馈

补救学习(针对性)

 

 

 

 

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一 评价流程

2008 Chris Davison评价模型

1)中心的同心圆:1.教学评一致性;2.教学的情境性,需要考虑要素,如结合learners' profile学情;3. 关注国家政策,从要求到指南;4. 校本课程开发

2)流程

1. 规划:如采用POA,那么评价要有extended writing 或speaking; 长期和短期; 时间点,比如第一周就明确告诉学生;自评,互评等方式;以学生明白的方式告知学生。

2. 收集信息:多种来源,如课堂表现,小测试,期末考试等;多样本;多方法,如观察法,访谈法,反思等。

3. 专业的判断:

4. 反馈:描述性反馈,方便学生开展行动,

 

每个阶段有详细记录record,形成证据链。

二. 评价素养

Rick Stiggins 1991年提出评价素养概念。

准确和有效使用两个维度。

1.

2.  描述性反馈:光说good不行

三. 目标清晰:考试规范/大纲的使用

assessment: Bachman2004:7 的定义,systematic(信度) and substantively grounded(效度,扎实的理论基础) 

spec(test specification): test blueprint

比喻:模具,可以批量生产

考试规范包含:Alderson et. al 1995's list (非常全面详尽)

老师可以参考Davidson & Lynch,2002 

例子:

 

 

 

 

 

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