【课程福利】
1. 组合购买
即日起,同时购买“语言、数据与研究”系列第二季与第四季课程,即可享受惊喜组合价:899元!详情请访问上方链接。
2. 老学员福利
购买“语言、数据与研究”系列前三季课程的老学员,我们为您送上第四季“人工智能案例说”课程100元老学员专属优惠券。
优惠券以站内信的形式发送,请您登录U讲堂,在“私信”中查收如有领取及使用问题,请添加微信号:unipusteaching2咨询。
【学习交流微信群】
对量化研究和学术论文发表感兴趣的学员,均可添加“Unipus教师发展2号”(微信ID:unipusteaching2)为好友,备注“人工智能”。我们将邀请您加入《人工智能案例说》学习交流微信群,享受导学服务。已在Unipus教师发展其他微信群中的老师无需重复加群。
“Unipus教师发展2号”微信二维码:
【课程简介】
本课程是为广大高校外语教师、应用语言学方向研究生以及高年级本科生设计的 “人工智能应用”基础课程。课程采用“真实情景浸入、研究案例分析、教学应用示范”:
【主讲专家】
陆小飞
美国俄亥俄州立大学语言学博士;现任美国宾夕法尼亚州立大学应用语言学系研究生部主任、副教授、博士生导师,广东外语外贸大学云山讲座教授,华中科技大学客座教授,中山大学英语水平考试顾问,中国学术英语教学研究会国际顾问,Journal of Second Language Writing等多种国际期刊编委会成员。主要研究领域为语料库语言学、学术英语、二语写作、二语习得及计算机辅助教学。在Springer出版专著Computational Methods for Corpus Annotation and Analysis;在Applied Linguistics、Educational Researcher、International Journal of Corpus Linguistics、Language Learning and Technology、TESOL Quarterly、The Modern Language Journal等SSCI权威期刊发表论文近30篇;开发的二语句法复杂度分析器和词汇复杂度分析器得到国际上二语写作与习得研究者的广泛应用。
金 檀
香港中文大学博士,现任中山大学副教授。研究方向为语言评估与人工智能,在Language Testing (SSCI)、TESOL Quarterly (SSCI)、TKDE (SCI)、Information Sciences (SCI)、WWW (EI)、ICDE (EI) 等发表论文30余篇,主持国家社科项目、教育部人文社科项目、广东省社科项目等6项。主编“语言、数据与研究”系列,包括《阿檀小倪讲量化》《量化工具百宝箱》《论文发表学者谈》《人工智能案例说》等4季数字课程;主持研制文本难度调控工具,包括“英语文本指难针”与“汉语文本指难针”。
【课程助教】
郭凯(上海交通大学) 吴金城(中山大学)
刘丰恺(中山大学) 魏文(中山大学)
外研社Unipus教师发展课程助教
【课程目录及学习计划】
【课程特色】
【课程目标】
1. 帮助学员掌握外语教学领域内人工智能技术应用的基本原理、典型项目与应用拓展;
2. 帮助学员应用人工智能技术形成研究课题,并采用跨学科智能工具收集与分析数据,从而充分利用人工智能技术改善教学效果。
【证书获取】
【参考文献】
* 您可以点击页面“资料区”页签,下载参考文献。其中文件1-3为第一讲参考文章,4-6为第二讲参考文章,7-9为第三讲参考文章,10-12为第四讲参考文章,13-15为第五讲参考文章。
【适应人群】
1. 高校外语教师,尤其是一线青年教师(准备国际/学术论文撰写、海外深造、国外学术交流等)
2. 应用语言学方向硕士及博士研究生
3. 外语相关专业本科高年级学生(有保研、考研意向或申请海外留学)
【导师寄语】
我们从“带着问题学方法”开始,“不忘初心用工具”“继续前行写论文”,共同学习《阿檀小倪讲量化》《量化工具百宝箱》《论文发表学者谈》三季课程。现在,我们更加坚信,做好应用语言学研究,定能帮助外语教师上好课。第四季《人工智能案例说》将分享人工智能与外语教学的有机融合,助力外语教师在数字时代打造优质外语课堂。更为重要的是,我们希望能为外语教师打开人工智能的“黑匣子”、掌握数据科学的原理与逻辑、知晓技术应用的优点与缺陷、防止不当使用的不良后果、守卫人工智能的伦理底线。
——陆小飞、金 檀
【直播声明】
1. 请事先熟悉Unipus “学习直播课程” 流程 ,按规定的时间进入直播室,等待上课。
2. 建议使用Chrome或火狐浏览器访问课程页面。
3. 为方便学员复习巩固,本课程提供回放,请注意在课程有效期内及时观看。因版权保护问题,课程为在线收看,不可下载。
4. 请合理安排听课时间,尽量参与直播,做到不迟到、不早退。
5. 课堂纪律:请严格遵守课堂纪律,保证老师的正常授课环境,如对老师授课或其他学员听课造成影响,课程助教将禁止违规人员发言,或直接将其请出教室,取消听课资格,不予退费。
6. 版权申明:Unipus在线直播课程版权归北京外研在线教育科技有限公司所有,未经许可,严禁录音录像或以其他手段获取直播课程视频,所有课堂资料请勿外传。
7. 授课教师言论仅代表其本人立场和观点,不代表本公司立场和观点。
8. 鉴于线上课程的特殊性质,我们无法提供课程退换服务,敬请谅解。请务必合理安排时间学习。