测量一个态度至少要3个题目
不1-同意5
实测版/维度版
正向题目和逆向题目
测量一个态度至少要3个题目
不1-同意5
实测版/维度版
正向题目和逆向题目
可以设计排序多选题
多选题 1-选中,0-未选
multiple response
问卷的主要部分:
1.问卷标题要概括主要内容或目的
2. 问卷导语:问候、研究目的(要解释术语)aims、调查者对被调查者产生什么样的影响或后果influence、填答要求、作者联系方式
说明:如何答题
3. 题项:
单选/多选
Likert scale主要针对态度
语义差异量表 semantic differential scale
问答题:open-ended questions填答率低,不建议在正式问卷中使用
4. 鸣谢
个人信息放前面,主要题项放后面
1. 问卷内容要以研究问题为基础
2. 包括事实类信息,态度类和行为类
重要!
问卷评价:
效度
信度
行为性信息:做事的频率和偏好
问卷来源:1.以往的研究
2.课堂观察
3.学生个别访谈
哪些是主要的影响因素?哪些是次要的?是怎样影响的?哪些因素共同起作用的?
反向:不单独出现,是相对而言
行为性信息:scale
李克特量表数值都选为scale
调整反向题目的计分
态度性信息:
判断,取舍
主观
态度、判断、动机、评价
研究、观察变量与研究问题直接有关
因变量
里克特量表 实测版
维度版
(一):反向
语义差异量表 实测版 维度版
态度性信息录入
1)valueable view
number
label
value
反向题目:
在transform 下有一个recode into same variables
将需要反向的题项导入
将OLD VALUE变为NEW
计算平均分:transform -- compute 把需要计算平均分的题项导入
事实性信息的处理
作业回顾:
1)事实性信息放前面
2)封闭性类型的问题
事实性信息——个人基本情况
1)个人背景
2)与研究问题相关的事实性信息
3)事实性信息——分类变量
4)题型:单选;多选;多项选择后需要排列
多媒体优势的看法 -- 是事实性信息?
SPSS的处理方法(重点)
左下角——variable view
NAME:可以写中文或者英文,如“编号”,下面输入问题编号:q1,SPSS变量开头必须是字母或者汉字,不能为数字
在LABEL处,输入 “性别”,
在VALUES的空格右侧的下拉菜单里,点开小按钮,出现对话框。value "1",label "男",点击ADD后即可赋值
NOTE: 多选题的处理方法:每个题项都必须单独作为一个题项,
编号可以为 q3.1,q3.2...
value的话就是只有 两个选项了:1 = 选中,0 = 未选
如果value的内容一致,可以点击空框处,右键,COPY,再选中需要复制的所有内容,PASTE即可
measure:数据的类型(重点+难点)
性别为 nominal
年级为ordinal
事实性信息 nominal?
有些统计类型只能测量某种类型的数据;
回到左下角,data view,可以继续录入数据
此处的编号 为 参加答卷的被试编号,如1,就是第一份问卷;其他选项按照问卷事实进行录入;
最后右上角点击 保存 -- (最好随时保存,,电脑,你懂的)
多选排序题:
把每个级别作为一个题项 q4.1 q4.2,然后把所有可以选择的内容进行编号
对于多选题的统计:
在ANALYZE下,找到MULTIPLE RESPONSE,选择DEFINE VARIABLE SETS(确定应答组)
点开后跳出对话框,把3.1,3.2 等选中,导入右边,在COUNTED VALUE处只记录 选中的项目,即 1
在下面的NANE处,取一个新名字 Q3,再点击 ADD
完成后,回到ANALYZE下,找到MULTIPLE RESPONSE,选择frequencies,选中Q3,导入右侧,点击OK后,会出现统计结果
排序多选题:不同/单独统计
右上角的ANALYZE下,找到decriptive statistics -- frequencies .导入4.1 到右侧,点击OK,即可
作业:我的疑问居然是作业?
1. 作业解答:
研究问题
一致:可以使用(无新意)
部分一致:部分使用,或修改
不一致:只参考,自行设计
2. 问卷组成
标题:高度概括主要内容或目的:对象或内容确定,不可太宽泛
导语greetings,aims,influence,requirements, contact information
说明:detailed, clarified
题项:选择题——个人信息(单选或多选),多选需提示
likert scale —— 态度
semantic differential scale ——针对项目,一对反义词构成
open-ended questions ——问卷末尾(填答率较低,正式问卷少用,若为预测卷,可以)
鸣谢:结束+感谢
3.题项排列:(主要信息题目的排列是否有讲究)
个人信息放前——自变量、且重要
主要信息——样本量足够大,丢失仍可统计
什么是量化研究的基本过程?什么是量化研究方法?什么是问卷调查法?它与研究问题是什么关系?我的研究问题适合用问卷调查法吗?统计在问卷调查法中起什么作用?一起来跟许老师学习吧!
1.量化研究的基本过程
2.研究方法:量化和质性(粗分)
3.量化研究论文与问卷调查法(论文结构已理解)
引言
文献综述
研究问题
研究方法
研究工具
抽取样本
统计方法
结果与讨论
结论
4.研究问题:问卷内容是由研究问题决定的
5.问卷与统计
问卷数据的不同类型(已理解)
定类数据
定序数据
定距数据
统计分析(难点)
描述分析
推断分析
6.课程安排:课前阅读,课上讲解,课下练习,问答互动
7. 进度安排:9讲