人工智能

收获：翻译技术。翻译技术发展的时代背景。内因:全球语言服务市场需求。快速发展的语言大数据与人工智能技术。

问题：掌握翻译技术成为翻译能力很难。翻译技术发展衍生许多工作岗位：机器翻译后编辑，翻译数据挖掘；多媒体翻译工程师；软件本地化翻译师。。。。

翻译实践：mtpe   企业经常使用机器辅助翻译。 了解了计算机辅助翻译工具的应用场景。神经机器翻译的应用场景。翻译技术驱动翻译生产模式发生演变。

建议：翻译技术课程应成为翻译教学的核心课。全国各个高校开设的翻译技术课程不均衡。缺少相关师资。校企合作教学。翻译技术研究不是很多。

      通过听取教授的讲座，我学到了翻译技术对翻译学科有诸多影响，从翻译公司的业务到学校里翻译的教学。因此，在AI时代教师应深入学习翻译能力与技术素养的同步提高。在提高学生的基础语言能力外，也要根据市场的需求提升学生的就业能力。教授的讲座中，我看到有语言资产管理、多媒体翻译工程师、游戏本地化翻译工程师等职位。这让我明白了翻译专业的学生就业渠道是多种的，结合技术的翻译学习是必要的。

    在机器帮助的翻译实践展示中，我学习到了术语标注的方法。还有一个技巧令我印象深刻：原来我们用中英版本两个文件的切换、对比翻译的方式不仅费时费力，还有可能校对时能不看到错误。而一个简单的使用技巧可以快速把两个word文件合成一个文件，每段话都有中英的对比，这样的实践技巧是每个译者或者老师都应该积累的。高校需要开设翻译技术课程等此类课程。

    期待教授能给我们在理论上和翻译教学实践中都能做更多的讲解！