人工智能时代的翻译技术：实践、教学与研究

                                          崔启亮

一、翻译技术概论

1. 翻译技术：软件、工具、设施、环境、技巧的集

合

2. 发展背景：科学技术的发展、语言服务市场的需求

3. 翻译能力：语言、专业、技术

4.翻译技术对翻译职业的影响：机器翻译译后编辑、语言资产管理、术语管理专家、多媒体翻译工程师、翻译项目管理经理...

5. 翻译技术对翻译实践的影响：持续敏捷翻译

二、翻译技术实践

1. MT+PE成为企业新的翻译方式：机器翻译译后编辑

2. 神经机器翻译系统的工作原理

3. 翻译技术驱动的翻译生产模式演变：交互式MT 

 itranslate 

三、翻译技术教学

1. MTI 计算机辅助翻译是核心课程

四、 翻译技术研究

翻译技术研究体系

五、结语

技术是社会发展的不可分割的现实存在

坚持翻译本体，与时俱进，让翻译技术赋能翻译实践、教学与研究。

人工智能

收获：翻译技术。翻译技术发展的时代背景。内因:全球语言服务市场需求。快速发展的语言大数据与人工智能技术。

问题：掌握翻译技术成为翻译能力很难。翻译技术发展衍生许多工作岗位：机器翻译后编辑，翻译数据挖掘；多媒体翻译工程师；软件本地化翻译师。。。。

翻译实践：mtpe   企业经常使用机器辅助翻译。 了解了计算机辅助翻译工具的应用场景。神经机器翻译的应用场景。翻译技术驱动翻译生产模式发生演变。

建议：翻译技术课程应成为翻译教学的核心课。全国各个高校开设的翻译技术课程不均衡。缺少相关师资。校企合作教学。翻译技术研究不是很多。

      通过听取教授的讲座，我学到了翻译技术对翻译学科有诸多影响，从翻译公司的业务到学校里翻译的教学。因此，在AI时代教师应深入学习翻译能力与技术素养的同步提高。在提高学生的基础语言能力外，也要根据市场的需求提升学生的就业能力。教授的讲座中，我看到有语言资产管理、多媒体翻译工程师、游戏本地化翻译工程师等职位。这让我明白了翻译专业的学生就业渠道是多种的，结合技术的翻译学习是必要的。

    在机器帮助的翻译实践展示中，我学习到了术语标注的方法。还有一个技巧令我印象深刻：原来我们用中英版本两个文件的切换、对比翻译的方式不仅费时费力，还有可能校对时能不看到错误。而一个简单的使用技巧可以快速把两个word文件合成一个文件，每段话都有中英的对比，这样的实践技巧是每个译者或者老师都应该积累的。高校需要开设翻译技术课程等此类课程。

    期待教授能给我们在理论上和翻译教学实践中都能做更多的讲解！