外语教学中的统计漫谈

标准差：standard divident 

考察最高分和最低分与中间分的差距

统计：1. 猜测， 2 假设-检验

课堂笔记

标准差STD 最高分和最低分，跟平均分的差异

标准差大，就是分数两极分化，高高低低

统计就是 参数估计，假设和检验

举例，三次模拟考后，难度系数为一模最难，二模次之，三模最易。

那算成绩时可以加权重

也就是设置比例后，

一模60%，二模30%，三模10%

再将三次成绩按照权重比例算分数。

登录教育部官网，规划司，教育统计数据，

统计学:标准差(Std)，个体所表达的分数与平均数之间的差距。最高分&最低分——期末考试成绩

平均数:表达一组数据哪个数据最典型

参数估计:随机选取一组数据作为样本来推测整体

统计学即假设＋检验(检测猜测是否正确)

参数估计和假设检验是统计的精髓核心

1. 什么是统计？

   参数估计，假设检验

语言教学统计推荐书单（PDF）：

J T Brown 外语教学统计

Gardener 动机研究，心理学家，研究设计怎么个spss结合在一起

李畅山 第二版 spss手算部分

标准差：个别分数与平均分数之间的差别

最高分，最低分与平均分的差异

参数估计：estimate 参数

假设检验：检验是真确的可能性大，还是错误的可能性大

制作一次样本实验，凭借结果进行猜测。对猜测的结果进行检验。

误差 error误差不可避免

抽样误差：抽样时不可避免的误差

系统误差：存在的真正差异

笔记1:

标准差Std：Standard Deviation:每个个体与平均数之间的差距。可得知最高分与最低分与平均分的差距。 

平均分作用：一组数据哪个数据最典型。

参数(estimator)估计：通过一个样本来推算整体水平。

统计就是猜测。

假设检验：检验某次某样本参数估计的对错。

统计的两大任务是“参数估计”和“假设检验”。

误差（error）:

抽样误差：案例一（我真的教得不如别人好吗？）中两个班本身学生自身的好坏差异。——无法避免

系统误差：案例一（我真的教得不如别人好吗？）中教师教学方法不同导致的平均分差异。——有来由的差异，可操纵

加权(weight)：根据三次模拟考试难度，使第一考分占60%、第二次占30%、第三次占10%，按以上比例算出三门总分后再除以3。

预测性问题用回归（regression)：用三次考试考分来预测因变量的变化。

因变量：观测，可视变化，分数有没有变化。

自变量：控制，可控制的，如三次考分。

随机抽样：每个个体被抽中的机会是均等的。

便利抽样：不能代表整体。

规律性的、趋势性的、大范围的情况适合使用统计。（大于等于30的样本）

数据收集方法：

问卷：收集态度类信息

实验：与认知能力、心理活动相关

语料库：观测语言现象，适合研究语言本体

怎么使用统计学？先提出问题，然后进行设计。

统计方法选择：

找差异：T检验（2组）和方差分析（3组及3组以上）

找关联：共变关系co-vary（相关correlation）和预测关系estimate（回归regression）

在外语教育研究中，光有感性的认知是不足以说明文题的，只有理性的分析，加入数学的定量分析，这样有理有据，论述才有说服力。从一个理工男的角度来说，统计学应用于外语研究中，用科学的数学说话才是王道