外语教学中的统计漫谈

外语教学中的统计漫谈
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标准差:standard divident 

考察最高分和最低分与中间分的差距

统计:1. 猜测, 2 假设-检验

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课堂笔记

标准差STD 最高分和最低分,跟平均分的差异

标准差大,就是分数两极分化,高高低低

统计就是 参数估计,假设和检验

举例,三次模拟考后,难度系数为一模最难,二模次之,三模最易。

那算成绩时可以加权重

也就是设置比例后,

一模60%,二模30%,三模10%

再将三次成绩按照权重比例算分数。

登录教育部官网,规划司,教育统计数据,

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统计学:标准差(Std),个体所表达的分数与平均数之间的差距。最高分&最低分——期末考试成绩

平均数:表达一组数据哪个数据最典型

参数估计:随机选取一组数据作为样本来推测整体

统计学即假设+检验(检测猜测是否正确)

参数估计和假设检验是统计的精髓核心

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1. 什么是统计?

   参数估计,假设检验

 

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语言教学统计推荐书单(PDF):

J T Brown 外语教学统计

Gardener 动机研究,心理学家,研究设计怎么个spss结合在一起

李畅山 第二版 spss手算部分

 

 

 

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标准差:个别分数与平均分数之间的差别

最高分,最低分与平均分的差异

参数估计:estimate 参数

假设检验:检验是真确的可能性大,还是错误的可能性大

制作一次样本实验,凭借结果进行猜测。对猜测的结果进行检验。

误差 error误差不可避免

抽样误差:抽样时不可避免的误差

系统误差:存在的真正差异

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笔记1:

标准差Std:Standard Deviation:每个个体与平均数之间的差距。可得知最高分与最低分与平均分的差距。 

平均分作用:一组数据哪个数据最典型。

参数(estimator)估计:通过一个样本来推算整体水平。

统计就是猜测。

假设检验:检验某次某样本参数估计的对错。

统计的两大任务是“参数估计”和“假设检验”。

误差(error):

抽样误差:案例一(我真的教得不如别人好吗?)中两个班本身学生自身的好坏差异。——无法避免

系统误差:案例一(我真的教得不如别人好吗?)中教师教学方法不同导致的平均分差异。——有来由的差异,可操纵

加权(weight):根据三次模拟考试难度,使第一考分占60%、第二次占30%、第三次占10%,按以上比例算出三门总分后再除以3。

预测性问题用回归(regression):用三次考试考分来预测因变量的变化。

因变量:观测,可视变化,分数有没有变化。

自变量:控制,可控制的,如三次考分。

随机抽样:每个个体被抽中的机会是均等的。

便利抽样:不能代表整体。

规律性的、趋势性的、大范围的情况适合使用统计。(大于等于30的样本)

数据收集方法:

问卷:收集态度类信息

实验:与认知能力、心理活动相关

语料库:观测语言现象,适合研究语言本体

怎么使用统计学?先提出问题,然后进行设计。

统计方法选择:

找差异:T检验(2组)和方差分析(3组及3组以上)

找关联:共变关系co-vary(相关correlation)和预测关系estimate(回归regression)

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在外语教育研究中,光有感性的认知是不足以说明文题的,只有理性的分析,加入数学的定量分析,这样有理有据,论述才有说服力。从一个理工男的角度来说,统计学应用于外语研究中,用科学的数学说话才是王道

 

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授课教师

北京语言大学

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