t检验：两个相关样本

方差分析：三个以上样本

统计方法粗分类

1.描述样本

快速寻找小妙招

1.思考问题本质

差异类？

关联类？

分布类？

2.确定变量类型

自变量？因变量？

类别变量？顺序变量？等距变量

连续变量？频次变量？

独立样本：两个样本没有关联，分两组或三组和sa'nu

相关样本

单一样本：只有一个样本

第一大类问题：统计与研究问题之间的关系

第二大类问题：测量工具的信度和效度问题

信度0.7-1 之间

效度主要指结构效度（从construct角度考察是否能支撑研究问题）

第四大类问题：

1. 研究问题粗分类：

感觉我可能更倾向于差异类的问题，即，“不同的教学方法”对教学成果是否有不同影响（差异）？

但这个问题说是“关联类问题”也没错，即，“不同的教学方法”和教学成果之间是否有必然联系？

我如果使用统计方法来为语言教学工作服务的话，可能主要关心这两类问题。“分布类问题”可能不是我主要的关注对象。

2. 统计知识加油站：

变量：

3. 统计方法粗分类：

（1）描述样本统计量

（2）推断总体参数或总体分布状态

4. 快速寻找小妙招

（1）思考问题本质

（2）确定变量类型

实际的统计类方法寻找

1. 差异类

（1）单一样本

1组，单样本T检验

（2）独立样本

（3）相关样本

2. 关联类

（1）共变关系

（2）解释关系

平均数、中位数、众数

标准差

研究问题分类：

　差异类问题：

　关联类问题：关系？

　分布类问题：

研究问题分类：

1。c

1.差异性

2.关联性

3.分布类

二、变量

1.功能：自变量、 因变量

2.测量角度：类别、顺序、等距/变量

3.数学特性：连续、频次/变量

单样本：平均数

T检验：两个样本比较

单因素方差分析：三个样本以上

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