【课程简介】

本课程深入讲解感知、认知、生成与决策类任务的基本概念、代表性技术及前沿发展。课程首先界定四大任务范畴：感知类任务赋予机器“看”与“听”的能力，涵盖计算机视觉中的图像分类、目标检测等；认知类任务侧重“理解与思考”，以自然语言处理（NLP）中的文本分类、机器翻译等为代表，并阐述大语言模型（LLM）带来的革新；生成类任务关注“创造”能力，介绍文本、图像（如GAN、扩散模型）、音频的生成原理与系统；决策类任务实现“规划与行动”，以自动驾驶、游戏AI为例，解析其依赖的感知、规划与强化学习等技术。

【专家简介】

乔媛媛 北京邮电大学

美国麻省理工学院访问学者，教育部强国行专项行动团队负责人。在复杂数据分析领域深耕多年，科研成果已在各省市得到应用，获得省部级科学技术进步奖2项。获得全国高校人工智能教育大会优秀案例特等奖，全国电信类高校教师智慧教学案例一等奖，北京青教赛二等奖、最受学生欢迎奖等。主编《人工智能导论（文科版）》《人工智能导论（通识版）》中英双语数字教材，青少年科普教材《人工智能核心-神经网络》等。