【课程简介】

本课程系统讲解了智能函数、感知机、多层感知机、万能近似定理等关键技术概念及其数学基础，并阐释了数据、算法、算力三大核心要素在人工智能中的作用。从“人工智能是否无所不能”这一常见疑问出发，逐步揭示人工智能模拟人类智能的基本方式——通过智能函数抽象人脑的输入、处理与输出过程，并借助对人脑神经元的建模，引入感知机与多层感知机等经典模型，展现神经网络如何通过层次化结构与非线性激活函数处理复杂任务。课程进一步通过万能近似定理，说明神经网络在理论上具备逼近任意连续函数的能力，同时明确指出当前人工智能仍属于“窄域人工智能”，在意识、情感与跨领域创新等方面存在局限。

【专家简介】

乔媛媛 北京邮电大学

美国麻省理工学院访问学者，教育部强国行专项行动团队负责人。在复杂数据分析领域深耕多年，科研成果已在各省市得到应用，获得省部级科学技术进步奖2项。获得全国高校人工智能教育大会优秀案例特等奖，全国电信类高校教师智慧教学案例一等奖，北京青教赛二等奖、最受学生欢迎奖等。主编《人工智能导论（文科版）》《人工智能导论（通识版）》中英双语数字教材，青少年科普教材《人工智能核心-神经网络》等。