【课程简介】

本课程围绕人工智能的记忆、计算、学习、判别、决策五大基础能力，深入剖析其内在逻辑关系与发展脉络。从人工智能对人类智能的机器化模拟出发，阐释记忆作为智能实现的根基、计算作为抽象处理的核心、学习作为从数据中提取经验的关键、判别作为模式识别与分类的外在表现，以及决策作为综合应用的末端能力。在此基础上，课程进一步揭示人工智能知识体系的四层圈层结构：从内层的数学原理，到算法与模型、软硬件平台，直至外层的广泛技术应用，清晰呈现了“内层支撑外层、原理决定上限”的系统化认知框架。

【专家简介】

乔媛媛 北京邮电大学

美国麻省理工学院访问学者，教育部强国行专项行动团队负责人。在复杂数据分析领域深耕多年，科研成果已在各省市得到应用，获得省部级科学技术进步奖2项。获得全国高校人工智能教育大会优秀案例特等奖，全国电信类高校教师智慧教学案例一等奖，北京青教赛二等奖、最受学生欢迎奖等。主编《人工智能导论（文科版）》《人工智能导论（通识版）》中英双语数字教材，青少年科普教材《人工智能核心-神经网络》等。