【课程简介】
       本课程涵盖了大语言模型的发展历程、能力特点及其关键技术，重点介绍了如何利用Kimi大语言模型进行知识抽取、融合和推理，构建课程思政知识图谱。此外，还详细介绍了课程思政知识图谱的构建步骤、技术路线以及在教学设计、知识点查询、学情分析、学习者画像构建、个性化学习推荐和智能问答等多个教育领域的应用。通过《智能教育技术》课程的实例，展示了知识图谱在教育个性化和智能化发展中的重要作用。
 
【主讲专家】
李建伟

       北京邮电大学副教授，硕士生导师，研究方向为智能教育技术与应用。在国内外权威期刊和高水平会议发表40余篇论文，出版教材1本，申请7项国家发明专利，主持并参与多项国家级和省部级科研项目，先后获得教育部课程思政教学名师、北京高校优质本科教案等多项教学与科研奖励。

【证书机制】

【适合人群】
1. 高校院系教学管理人员、教学改革项目负责人、教务处及教师教学发展中心相关人员
2. 院校各级各类教学成果奖团队负责人、骨干教师、学科及专业带头人等
3. 对数字化课堂感兴趣的的高校外语教师