【课程简介】

本课程是为广大外语教师、应用语言学方向研究生以及高年级本科生设计的 “人工智能应用”基础课程。课程采用“真实情景浸入、研究案例分析、教学应用示范”:

• 重点讲述在外语教学领域内人工智能技术应用的基本原理、典型项目与应用拓展；
• 基本原理强调对核心概念的讲解，典型项目围绕重点课题点评系列论文，应用拓展则关注人工智能在外语教学中的具体应用；
• 课程旨在帮助学员应用人工智能技术形成研究课题，并采用合适的跨学科智能工具来收集与分析数据，从而充分利用人工智能技术改善教学效果。

“智能改编：研制‘指难针’的故事”以及“ 智能课堂：讲授‘CALL’的体会”分别基于金檀博士和陆小飞博士的微信群语音讲座精心编辑录制而成，供对人工智能技术感兴趣的教师和研究者在线回顾。

【主讲专家】

陆小飞

美国俄亥俄州立大学语言学博士；现任美国宾夕法尼亚州立大学应用语言学系研究生部主任、教授、博士生导师、广东外语外贸大学云山讲座教授、华中科技大学客座教授、中山大学英语水平测试顾问。主要研究领域为语料库语言学、学术英语、二语写作、二语习得及计算机辅助语言教学。在Springer出版专著Computational Methods for Corpus Annotation and Analysis 与编著Computational and Corpus Approaches to Chinese Language Learning；在Applied Linguistics、Educational Researcher、International Journal of Corpus Linguistics、Language Testing、TESOL Quarterly、The Modern Language Journal等SSCI权威期刊发表论文近30篇；开发的二语句法复杂度分析器和词汇复杂度分析器得到国际上二语写作与习得研究者的广泛应用。担任中国学术英语教学研究会国际顾问，Cogent Education 副主编，Journal of Second Language Writing等多种期刊编委或顾问，Applied Linguistics等40余种国际期刊特约审稿人。主持或参与ETS、美国教育部、美国Spencer基金、中国国家社科基金、教育部社科基金等资助的多个研究项目。

金  檀

香港中文大学博士，华南师范大学教授。主要从事语料库语言学的研究与实践，主持创建“语言数据网”（LanguageData.net），为外语教师智能教学提供专业支持。开展了口语表现诊断研究，主持研制“口语特征评分法”，提供口语反馈的智能辅助；开展了阅读难度调控研究，主持开发“阅读分级指难针”，提供阅读素材的智能改编；开展了写作语体匹配研究，主持建设“写作表达范文库”，提供写作资源的智能推荐。

【课程助教】

郭凯（上海交通大学） 吴金城（中山大学）

刘丰恺（中山大学）    魏文（中山大学）

外研社Unipus教师发展课程助教

【课程特色】

【课程目标】

1. 帮助学员掌握外语教学领域内人工智能技术应用的基本原理、典型项目与应用拓展；

2. 帮助学员应用人工智能技术形成研究课题，并采用跨学科智能工具收集与分析数据，从而充分利用人工智能技术改善教学效果。

【证书获取】

【参考文献】

* 您可以点击“去学习”后在页面“资料区”页签，下载参考文献。其中文件1-3为第一讲参考文章，4-6为第二讲参考文章，7-9为第三讲参考文章，10-12为第四讲参考文章，13-15为第五讲参考文章。

【适应人群】

1. 外语教师，尤其是一线青年教师（准备国际/学术论文撰写、海外深造、国外学术交流等）

2. 应用语言学方向硕士及博士研究生

3. 外语相关专业本科高年级学生（有保研、考研意向或申请海外留学）

【导师寄语】

我们从“带着问题学方法”开始，“不忘初心用工具”“继续前行写论文”，共同学习《阿檀小倪讲量化》《量化工具百宝箱》《论文发表学者谈》三季课程。现在，我们更加坚信，做好应用语言学研究，定能帮助外语教师上好课。第四季《人工智能案例说》将分享人工智能与外语教学的有机融合，助力外语教师在数字时代打造优质外语课堂。更为重要的是，我们希望能为外语教师打开人工智能的“黑匣子”、掌握数据科学的原理与逻辑、知晓技术应用的优点与缺陷、防止不当使用的不良后果、守卫人工智能的伦理底线。

——陆小飞、金檀