智慧教学就是利用先进的科技,无论是视频还是音频,还是教学软件或人工智能,目的都是减轻教学者的工作量,机器可以做很多人不能做或者费时费力的活,充分利用它来教学可以让教学者变得轻松且有趣。但是教学智慧体现的是教学者的智慧,如何设计教学内容,教学方法,在最短的时间内收到最大的效果,这是每一个教学者都应该考虑的问题。机器只是一种辅助,永远不能完全替代人,教书育人要选择适当的时机,在特定的场合下,通过导师的言语,可以让被教学者有很深的感触,这个是机器永远达不到的。
智慧教学就是利用先进的科技,无论是视频还是音频,还是教学软件或人工智能,目的都是减轻教学者的工作量,机器可以做很多人不能做或者费时费力的活,充分利用它来教学可以让教学者变得轻松且有趣。但是教学智慧体现的是教学者的智慧,如何设计教学内容,教学方法,在最短的时间内收到最大的效果,这是每一个教学者都应该考虑的问题。机器只是一种辅助,永远不能完全替代人,教书育人要选择适当的时机,在特定的场合下,通过导师的言语,可以让被教学者有很深的感触,这个是机器永远达不到的。
智慧教学vs 教学智慧
--人工智能之于外语教育应用的思考
几种技术:
移动学习
物联网 新一代学习管理系统 2019
人工智能-自然用户界面 2020-2021
混合式 协作式 学习比较多
后面 注重学习测量 重新设计学习空间
在后面 推动创新文化 深度学习方法
----来自 NMC Horizon Report> 217 Higher Educationi Edution at a Glance
技术所遇到的困难---
solvable 提高数字化素养 整合正式与非正式学习
difficult 学习成就差异 促进数字公平 教师层面 学生层面 --素质公平?
wicked 应对知识过时 反思教育者角色
--精准教学--- 无论 认知 技术 情感上要照顾每个学生的感受
人工智能赋能外语教育/教学?
模糊概念--内涵与外延界定不清晰
why AIED?
重复中解放 解决 成本高,效率低,不公平的问题
要技术 是要赋权而非赋能 smater efficient
聪颖教学
两大技术核心,三大技术应用
数据挖掘
机器学习 --- 学习行为
内容偏好
情感态度
作业错误等
技术: 计算机视觉,智能语音技术,自然语言处理等 faceMind
人工智能与外语教学的结合点
Teched:理解机器是智慧应用的逻辑起点
collecting defining instructing exploring
data what how hwy what to choose
data info knowledge wisdom
informed ----enabled
感知信息 理解关系 理解结构 理解原则
处理数据能力高 不具备情感智慧
人工智能
人类智能
要有教学智慧
人工智能应用原则
1目的性 2 透明度 3 伦理性
智能的机器 可理解的机器
what is Smart Education?
Know how unequal to know why
Traditioanl Tech-Aided Education
Massive Uniform Efficient
Inhuman passive stupid
教学的传播 教学的效果?
传统的 massive passive uniform
现代教育的追求:个性化 智慧化。。。
individual interactive conversational
提高体验
核心词是学生 学习 资源 技术
智慧教育的环境 而非智慧教学
用数据挖掘技术 基于理论理念
intelligent adaptive education
人工智能自适应教育
学生的背景数据 数据喂养
学生的学习数据 智能反馈
祝智庭 2012 智慧教育研究的基本框架
内容表征---可视化
应用场景--拟真化
学习行为--数据化
反馈荐学--智能化
智慧应用 :
1recognize the learninng problems -大数据分析,学习幸会轨迹,行为偏好 成绩记录,
2makw a smart choice of using media -模态优化原理,语言性学习材料的呈现方式
3make ciritical shocie s of teaching materials -文本分析,余篇分析工具,语料库应用技术
4check the truth of information content -检错技术,搜索引擎应用技巧,查重 查新
5master standard software competetly 切实掌握通用的应用软件能设计学生喜欢的课程
教书育人: 高度系统化 组织化 人本化 智慧化的复杂活动
人工智能: 只能有限替代,高效辅助
信息技术特征:
语音技术 多媒体技术 语料库技术 人工智能
Teacher confidence in use of technology
survival ---master--impact --innovation
堕距: 技术创新速度远超于教师发展的进步
民用智能产品普及程度远高于教育应用
Tips : 技术应用的智慧判断
1有用没用: 观念 理念 信念
2好用 难用: 经验 体验 先验
这些都是理性/非理性职业行为
内容 方法 技术
centent padagogy techology
资源制备 教学设计 技术应用
知识表征层面 教学内容的处理 文本vs 视频
知识传播层面 递授方法的处理 面授vs 在线
人际交往层面 人及意义的处理 现场vs联线
人机交互层面 人工智能的加持 数据+算法
提高数字化素养
整合正式和非正式学习
学习成就差异
促进数字公平
应对知识过时
反思教育者角色