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智慧教学就是利用先进的科技,无论是视频还是音频,还是教学软件或人工智能,目的都是减轻教学者的工作量,机器可以做很多人不能做或者费时费力的活,充分利用它来教学可以让教学者变得轻松且有趣。但是教学智慧体现的是教学者的智慧,如何设计教学内容,教学方法,在最短的时间内收到最大的效果,这是每一个教学者都应该考虑的问题。机器只是一种辅助,永远不能完全替代人,教书育人要选择适当的时机,在特定的场合下,通过导师的言语,可以让被教学者有很深的感触,这个是机器永远达不到的。

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智慧教学vs 教学智慧

--人工智能之于外语教育应用的思考

几种技术:

移动学习  

物联网 新一代学习管理系统 2019

人工智能-自然用户界面 2020-2021 

混合式 协作式 学习比较多

后面 注重学习测量 重新设计学习空间

在后面 推动创新文化 深度学习方法 

----来自 NMC Horizon Report> 217 Higher Educationi Edution at a Glance 

技术所遇到的困难---

solvable 提高数字化素养  整合正式与非正式学习

difficult 学习成就差异 促进数字公平  教师层面 学生层面 --素质公平?

wicked  应对知识过时 反思教育者角色

      --精准教学--- 无论 认知 技术 情感上要照顾每个学生的感受

人工智能赋能外语教育/教学?

模糊概念--内涵与外延界定不清晰

why AIED?

重复中解放 解决 成本高,效率低,不公平的问题

要技术 是要赋权而非赋能   smater efficient 

                                      聪颖教学 

两大技术核心,三大技术应用

数据挖掘

机器学习 ---  学习行为

                     内容偏好

                      情感态度

                      作业错误等

技术: 计算机视觉,智能语音技术,自然语言处理等 faceMind 

人工智能与外语教学的结合点

Teched:理解机器是智慧应用的逻辑起点

collecting  defining  instructing  exploring 

data           what          how         hwy  what to choose 

data            info         knowledge wisdom

 informed ----enabled 

感知信息   理解关系   理解结构  理解原则 

处理数据能力高 不具备情感智慧

人工智能 

人类智能

要有教学智慧

人工智能应用原则 

1目的性 2 透明度 3 伦理性 

智能的机器 可理解的机器 

what is  Smart Education?

Know how unequal to know why 

Traditioanl Tech-Aided Education  

Massive  Uniform Efficient 

Inhuman   passive    stupid 

教学的传播  教学的效果?

传统的 massive passive uniform

现代教育的追求:个性化 智慧化。。。

individual  interactive  conversational  

提高体验 

核心词是学生 学习 资源 技术 

智慧教育的环境 而非智慧教学 

用数据挖掘技术 基于理论理念 

intelligent adaptive education 

人工智能自适应教育 

学生的背景数据   数据喂养

学生的学习数据  智能反馈 

祝智庭 2012 智慧教育研究的基本框架 

内容表征---可视化

应用场景--拟真化  

学习行为--数据化

反馈荐学--智能化

智慧应用 : 

1recognize the learninng problems -大数据分析,学习幸会轨迹,行为偏好 成绩记录,

2makw a smart choice of using media -模态优化原理,语言性学习材料的呈现方式

3make ciritical shocie s of teaching materials -文本分析,余篇分析工具,语料库应用技术

4check the truth of information content -检错技术,搜索引擎应用技巧,查重 查新 

5master standard software competetly 切实掌握通用的应用软件能设计学生喜欢的课程

教书育人: 高度系统化 组织化 人本化 智慧化的复杂活动

人工智能: 只能有限替代,高效辅助 

信息技术特征:

语音技术  多媒体技术 语料库技术 人工智能

Teacher confidence in use of technology 

survival ---master--impact --innovation 

 

堕距:  技术创新速度远超于教师发展的进步 

           民用智能产品普及程度远高于教育应用

 

Tips : 技术应用的智慧判断

1有用没用:   观念 理念 信念 

2好用 难用: 经验 体验 先验 

这些都是理性/非理性职业行为

内容 方法 技术

centent padagogy techology 

资源制备  教学设计  技术应用 

知识表征层面 教学内容的处理 文本vs 视频

知识传播层面 递授方法的处理 面授vs 在线

人际交往层面 人及意义的处理 现场vs联线

人机交互层面 人工智能的加持 数据+算法

 

 

 

 

 

 

 

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提高数字化素养

整合正式和非正式学习

学习成就差异

促进数字公平

应对知识过时

反思教育者角色

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