近日，Unipus教师发展首次实现“异地直播”，论文达人金檀博士和数据达人倪竞博士在时长一个半小时的Webinar中，以“题目‘亮’起来、结果‘量’出来”为主题，就量化论文的题目撰写和效应量分析进行了讲解，为260余位教师分享了自己在量化研究论文写作中的经验、反思和总结。

Part 1  你的题目 足够“亮”吗？

论文题目的功能

      论文达人金檀博士首先引用了Vivian Cook于 1999年发布的论文“Going beyond the native speaker in language teaching”（被引用次数高达1225次），向大家介绍了题目的三个“得”概念。

      找得到：方便信息检索（在信息的海洋里，你的题目便于所有教师和研究者检索）

      看得懂：传递关键信息（能通过题目的关键性信息，大致掌握你即将要做的研究是什么）

      记得住：留下深刻印象（读完后，能够让读者留下深刻的印象）

论文题目的要素

      随后，金檀博士又分析了国际主流期刊Applied Linguistics, Language Learning以及The Modern Language Journal近五年所发表的论文中，被引用次数最高的论文题目包含的要素。

       从例子中能看出，论文的题目要简洁，但必须包括“过往研究基础”和“即将研究焦点”两个要素。金檀博士指出：这两个要素使论文题目成为一座桥，从别人的研究联系到自己的研究，并连接自己与未来的读者。

实际操作：如何写题目

      在实际操作中，题目究竟怎么写？金檀博士说，

     要把研究核心概念和问题聚焦写在题目里。

       最后，金檀博士给出了总结：

凸显过往研究基础：才能让过往读者找得到

明确简洁凸显研究焦点：才能传递关键信息

两者完美结合：才能留下深刻印象

Part 2  你的结果  足够“量”吗?

什么是效应量？

      我们常常在广告中看到这样的话：“本洗手液可以杀灭手上99%的细菌”。这个“陈述洗手液的效果有多好”的99%，就是所谓的效应量（Effect Size）。在讲座的第二部分，数据控倪竞博士就效应量的原理、效应量的分类以及如何在论文中报告效应量进行了讲解。

      倪竞博士指出，效应量就是阐述某一个研究的效果有多大。它与显著性是相互独立的，是同一个问题的两个方面。

效应量的分类

     d 家族   平均数差异：两个变量的差别

               例如：两个高中老师，学生考大学的分数，第一位老师的平均分是650，第二位是640

               两位老师的差距有多大？

     r 家族   相关性：两个变量之间的联系和共享变异

                  例如：高中老师的月考次数，与学生考大学的分数之间的关系

                        月考次数与高考分数之间的联系有多强？

如何在论文中报告效应量

       针对这个老师们最关注的问题，倪竞博士指出，效应量的报告应该遵循“分类别、重解释”的原则，即

   具体指出是“哪种效应量”，同时给出解释的标准。

      为了让老师们的认知更加清晰，他对《阿檀小倪讲量化》中所讲到的四种不同量化研究方法所具体对应的效应量计算进行了报告。

      实用的分享结束后，老师们又对“报告中对显著性P值的选择”、“共享变异与相关性的关系”提出了问题，两位博士也一一给出了详细的解答。

     帮助

      一个半小时的Webinar，老师们进行了较深入的探讨。但量化研究论文的发表并不是弄清楚这两个问题就能完全解决的。如果还有更多的问题，可以加入“语言、数据与研究：阿檀小倪讲量化”数字课程，学习更多更系统的讲解。

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