十讲走进语言统计学

十讲走进语言统计学
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四、方差分析

一、T检验的问题和解决方案

1.只能比较两组之间的平均数差异,多于两组不能用,加大了一类错误的概率,置信度变为0.95的n次方,置信度降低。
2.需要新方法绛系统误差(条件误差)和抽样误差(随机误差)分离。
总差异=条件误差+随机误差(条件误差>随机误差-->差异存在)
总差异=组间差异+组内差异
       组间差异=条件误差
       组内差异=随机误差
       组内差异>组内差异,就是发现了差异
总离差平方和=组内离差平方和+组建离差平方和

二、方差分析的原理

1.离差平方和sum of square (SS)可分解
2.自由度degree of freedom (df)可分解:总自由度可以分解为组间自由度和组内自由度
3.用平方和与自由度求均方mean os square (MS):组间平方和与组间自由度直逼为组间均方,组内平方和与组内自由度直逼为组内均方。
4.均方之比(方差分析)为F统计量:组间均方除以组内均方

三、方差分析统计前提

1.总体服从正态分布:样本足够大(>=30);样本量小时,通过卡方拟合度检验检测正态性;非正态分布时采用非参数检验。
2.组间变异、组内变异需要来自不同部分,需要明确、彼此相互独立
3.方差齐性:各组方差差别不大,要用方差齐性检验

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T 检验只适用于两组之间的差异检验

方差可以用于三组及以上之间的差异检验

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系统误差(条件误差)

抽样误差(随机误差)

总离差=组内离差+组间离差

总的离差平方和

FMax检验方法

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第六讲 方差分析

一、对T检验的反思

只能两组进行检验

风险:加大了一类错误的概率

新的解决方案:将系统误差(条件误差)和抽样误差(随机误差)分离

总差异=条件误差+随机误差

条件误差比随机误差大,差异存在。

总差异=组间差异+组内差异

组间差异=条件误差

组内差异=随机误差

组间差异比组内差异大,就好了。

二、方差分析原理

三、方差分析统计前提

总体服从正态分布

样本足够大时,可假定数据服从正态分布

样本较小时,可通过卡方拟合度检验来检验数据的正态性

如果数据非正态分布,可采用相应的非参数检验方法。

变异来源相互独立

组间变异、组内变异需要来自不同部分,要明确,彼此相互独立

各组方差一致

方差一致性也称方差齐性(homogeneity of variance),是方差分析的前提条件。

检验方法:

 

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作业必须计算,得回看数据

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授课教师

北京语言大学

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