假设检验
一、研究问题与假设
1. 研究问题(research question)明确指出核心概念和研究焦点，一般可以采用疑问句式。
2.假设hupothesis是对研究问题的预判性回答，分为研究假设（有差异假设）和零假设（无差异假设）。
二、误差
1.抽样误差sampling error即随机误差
2.系统误差systematic error即规律误差，由自变量引起的因变量变化。
3.实际测量中，系统误差与抽样误差总是混合在一起。看到底哪种误差大，采用假设检验。
三、假设检验
1. 假设检验标准：
抽样误差限度（即显著水平level of significance）。如果差距没有吵过这个限度，认定有抽样误差引起，如果差距超过这个限度，认定由系统误差引起。
2.假设检验对象：
假设检验是针对零假设的。通常，在0.05显著水平上，如果抽样误差在查一中占比更大，则接受零假设；如果系统误差在查一中占比更大，则拒绝零假设；
3.假设检验计算：
计算0.05水平上的z值-->计算结果与z值临界值1.96相比较：绝对值小于1.96，接受零假设。
4.假设检验注意事项
一类错误：零假设是真实，却被拒绝了
二类错误：零假设是虚假，却被接受了
因此，推断统计有犯错误的风险。
单尾与双尾问题：
双尾检验：零假设无方向性；（较多用）
单尾检验：零假设有方向性。
