研究问题（核心概念，研究焦点）
研究假设：有差异假设
零假设：无差异假设
误差：抽样误差（随机误差，不可避免）&
系统误差（规律误差）
抽样误差和系统误差总是混合在一起的
显著性检验（假设检验）
显著水平
假设检验是针对零假设的
假设检验中的2类错误
一类错误（拒真错误）
二类错误（取伪错误）
双尾检验（更多）
单尾检验
总体参数的点估计（会有偏差）
总体参数的区间估计（概率）
置信区间
置信水平（95%及以上，才是有效的）
区间估计步骤一：标准误
步骤二：置信临界值
步骤三：估计总体参数所在区间
置信临界值 95% 置信临界值 正负1.96
99% 正负2.58
正态分布（曲线）
正态曲线下面积（与平均数和标准差有关）
标准分z
总体 population
样本 sample
大样本（调查研究）、小样本（实验研究）
抽样 sampling
抽样原则：具有良好的代表性
简单随机抽样：抽签法（30以内）、随机数表法（100以内）
等距或系统抽样
分层抽样
如何分层：层内差异小，层间差异大
变量
自变量
因变量
类别变量
顺序变量
等距变量
连续变量(集中趋势-平均数&离散趋势-标准差)
频次变量
平均数
离散趋势
标准差
元分析
集中趋势
离散趋势
重点是推断统计
相关分析，回归分析，K方检验是寻找关联的
T检验，
观测频数比理论频数大的时候，就能说明问题，得到结论：像外交学的学生更倾向选择法语，动漫的学生更倾向于日语。语种的选择和专业之间并不是相互独立的，而是有着某种关联的。通过检验
R表示行数。行数-1 C就是列数，3个活动是3列，column
根号下用136.8乘以236.8，求算数平方根
共变关系
A增大的时候B也在增大，或者A增大的时候X再减小
1：回忆公式。
样本1的平均数减去样本2的平均数。
除以算数平方根，样本容量1-1乘以样本1的方差（也就是标准差的平方），再加上样本2的容量-1再乘以样本2的方差，比一个样本1加样本2再-2
，再乘以N1分之一，样本1的容量倒数和样本2的容量倒数。
查表P187 df=60/120
2.853大于2.000，最后P小于0.05，拒绝0假设。虽然82和84分，但两个班之间的差异是显著的。82这个
零假设：
参数估计：通过样本的平均数和标准差来估计整体的平均数和标准差。
假设检验：估计出来的总体参数有多大把握是正确的。
量化研究一开始有清晰的假设，质性研究逐渐行程假设。
描述统计只针对样本进行。必须要有推断统计来推断总体的形势。
-
标准差：差异性程度，最高分和最低分之间的差异
平均数：哪个分数最典型
参数估计
假设检验
NAME---编号
总体 population
样本 sample
大样本 》30
调查研究用大样本
实验研究用小样本
抽样 sampling
抽签
分层抽样可以依据权威网站
independent variables
dependent variables
nominal variables
ordinal variables
range
average deviation 平均差
variance方差
standard deviation 标准差
课程导学
研究问题，对象，工具，分析方法
量化研究VS质性研究
descriptive statistics
inferential statistics
