TTR = TYPE/TOKEN *100%
库容不同的文本如何对比形次比
文本越长，形次比越低
STTR标准形次比 可以用来比较库容不同的文本的形次比--Wordsmith 软件
第二章 语料库方法一：检索词语
1. 引入：教学/学习中的疑问
2. 形符、类符、形次比
1）行符（token）：词
2）类符（type）：不重复出现的行符
Let's go let's go let'go now!
3）形次比（TTR, Type token ratio）：类符/形符，与词汇密度（le*cal density）、词汇丰富度（le*cal richness）紧密相关，较高的形次比能从一定程度上反映学生的词汇量及丰富程度，适用于一篇文章内部
Beispiel: 行：10，类：4，TTR=4/10*100%=40%, 词汇重复率=60%，可以推断出学生的词汇量较为有限
4）标准形次比（STTR, 每千词/百词TTR的平均值）：库容（形符数）不同的文本之间（因为文本越长，形次比可能越低，冠词the）
操作技术：WordSmith语料分析软件
3.频数、频率
4. 索引、节点词
(基本概念
1. 形符 token（词的数量）
2. 类符 type（不重复出现的词）
3. 形次比 = 类符/形符*100%
形次比与 词汇密度（le*cal density ）及词汇丰富度（le*cal richness）相关
4. 标准形次比 STTR 每千词形次比的均值
+++++形次比越高，词汇越丰富
使用软件：wordSmith
wordlist-file-new-选择文件-ok-make a wordlist now-下方菜单statistics
chapter 2
形符和类符
类fu,是不重复的
两个对比文本对比时注意形刺比
WordSmith 分析软件
mean word length 平均词长
sentences 句子数，越少说明句子越长
mean in words 句子平均词数
看sttr比较两个文本的词汇密度和词汇丰富度
看1-letter words等 看 文本使用词汇难度
第二章 语料库方法一：检索词语
目录
1. 形符、类符合、形次比
- 基本概念：
- 形符：token （语言单位，相当于“词”）
- 类符：type (不能重复计算的形符）
- e.g: Let's go let's go now.（形符：10；类符： 4）
- 形次比： TTR, type token ration 类符/形符*100%=40% ; 与词汇密度 lexical density 和词汇丰富度lexical richness紧密相关。较高的形次比可以一定程度上体现学生的词汇量和丰富程度。（库容（形符数）不同的文本如何对比形次比，文本越长，形次比可能越低，因为功能词多次重复 ）
- 标准形次比：STTR, standardized TTR) （每千词形次比的均值，1000词是个通用参考数值，对比几百字的学生作文，可以将1000换为100即可）
- 软件：WordSmith 语料分析软件
- 例子：大学生的英语作文，会真的比高中生作文词汇量更加丰富吗？如何验证呢？
2. 频数、频率
3. 索引、节点词
形次比（type token ratio）与词汇密度和丰富度相关。
标准形次比：STTR
wordsmith
