语言、数据与研究:阿檀小倪讲量化

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样本的平均数 Vs. 一个已知总体的平均数(A班和全校)

独立样本T检验:

两个独立的、没有明显联系的样本的平均数:A班和B班

配对样本t检验:两个紧密联系的平均数之间的差异(A班,期中和期末)

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如何进行对比性数据分析,从而回答问题

t检验:比较平均数之间的差异,样本量小于30

当总体呈现正态分布,而标准差未知,样本容量很小,一切可能的平均数之差会组成一个t 分布。---小概率反证法

单总t检验:样本的平均数和一个已知的总体平均数(A班和全校)

独立样本t 检验:两个独立、没有明显联系的样本的平均数(A班和B班)

配对样本t 检验:两个紧密练习的平均数之间的差异(A班,期中和期末)

t 检验仅适用连续性数据,比如身高,体重,得分等;不适用与排名类的顺序性数据。

具体操作:

设一列专门的变量:分组,1和2

分析---比较均值---选择合适的方法---选择框--分组变量---1和2---继续---检验变量---确定

顺序数据:分析---非参数检验--旧对话框---2个独立样本---选择框---分组变量---1和2---继续---检验变量---manm--whitney U --确定

读表:

第一个表格:描述性统计,

第二个表格:F,sig如果大于0.05,就要报告上面一行(假设方差相等)的结果;如果小于0.05,就要报告下面一行(假设方差不相等)的结果。

非参数分析:类似

如何在报告中呈现:

对应问题,重制表格(只需要提供平均数和标准差即可,不需要提供样本量和标准误)

重点报告:t 值,自由度,以及显著性水平

t(自由度(数字)=xxx

p=xxx

非参数报告的是u 值,z 值和p 值

 

 

 

 

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