开放性问题：编纂中可设计，实测要避免

信度和效度分析应该交叉进行，信度改变就要重新做效度，效度改变就要重新做信度。

量化分析最繁琐的步骤应该就是在分析前的部分，要反复更改问卷设计等。

别人的问卷可以根据自己的研究结果更改，因为人文社科的研究很多都不绝对。只要给出足够或可信的理由即可。维度题项分布可以改，不同维度也可以修改。改了后检验一下信度，汇报一下更改过程。

因子负荷低于0.3不显示factor loadings

验证性因素分析comfirmatry

探索性因素分析

Adequacy在0.7以上表示数据适合做因子分析。

extraction在0.5以上，因子分析的题目可以解释24个bia

系数在0.7以上为好，测量态度情感的量表0.5以上也可以接受。

题目多一些，能提高信度。

项目区分度：题总相关

d4g=1 or 2 or 3

一个维度有至少三个意义相同的问题。

正态分布（normal distribution)

cover letter 调查的目的、内容

item(题项）

事实信息（factual)态度(attitudnal)、行为(behavioral)、反应。只有程度差别，没有对错。

粗线条（simplicity) ，

整个量表的信度的算法：

1）维度的信度

2）整个量表的信度

问卷信度的估算：

1. 信度检验：一致性，相对稳定。

信度取值（0-1）之间，0.7以上最好。影响信度指标：

信度的测量方法：Cronbach a

 2. 信度检验：

3. 信度分析应在论文中呈现：

其呈现方式：

1）内部一致性检验结果表明,,,:通过测量工具总信度，各分量表信度表明量表是可信度较高的测量工具。

李克特量表：

陈述+1-5 scales 选项

问卷内容构成

1.标题：让被试了解调查的内容、目的。研究问题明确，问卷标题会更清楚。

2. 附信：应该

3.内容

4. 指导语：

问卷设计

1. 用别人的问卷是否是剽窃：不算剽窃，标明出处。

2. 原创问卷的设计：

1) 问卷的长度： A4 纸4页是最大量，时间上不超过20分钟，10-15分钟也可以。 A3纸的形式呈现，最好不要用正反面形式呈现。行距不要太密集。不同的内容用不同的字体体现，有区分。

2）问卷纸张的质量，数量等问题

3）敏感话题、匿名处理的问题：跟踪研究需要被试署名或做标记。问卷时可安排座次可避免学生的顾虑，不用学生做标记。学生可用学号做标记。匿名处理应该在问卷中说清楚。

量化研究 vs 

生成新的变量，transform ===recode into different variables===加入想要grouping的题项，会看到后面有个问号，将后面的name命名新变量名，加上label用于记忆。然后，old and new values, 进行grouping。variable view 就会看到新的变量名，在这里要赋予新的value，进行赋值，如1-优秀，2-中等，3-不及格。然后ok。合并型变量后面要记得赋值。

问卷回来后，1、编号；2、建立数据文件，把原始数据录入；3、调整反向题目。（要确保一个维度下所有题目测量同一个东西，方向是一样的，都调到正向），反向是概念上的反。

为了测量一个潜在变量，不能只问一次，因为这样测量尺度不精准，一般来说要测3次以上，这就是为什么一个维度下要有至少3个维度，这几个题目测量的内容应该是一样的，只不过是说法不一样，意义上相同，但是wording上不一样。每个题都得确保是正向方向，才能得出平均数，也就是这个维度的数值。