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本文介绍了阿里云gup云服务器是什么？gn6v、gn6i、vgn6i-vws、gn6e实例的最新价格和实例特点、适用场景、实例规格的指标数据。仅供大家了解和选择阿里云gup云服务器时参考。

一、阿里云GPU云服务器是什么？

GPU云服务器提供GPU加速计算能力，实现GPU计算资源的即开即用和弹性伸缩。作为阿里云弹性计算家族的一员，GPU云服务器结合了GPU计算力与CPU计算力，满足您在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。

二、价格参考

目前阿里云金秋云创季云服务器分会场为用户提供GPU云服务器gn6v、GPU云服务器gn6i、GPU云服务器vgn6i-vws、GPU云服务器gn6e四个不同GPU云服务器实例的云服务器，具体优惠政策及云服务器实例规格、配置、价格信息如下：

gpu云服务器实例	配置	备注	活动价格（1个月）	活动价格（6个月）	活动价格（1年）	活动价格（2年）	活动价格（3年）
GPU云服务器gn6v	8核32G	16G显存V100计算卡，最高配置336G DDR4内存	3085.00元/1个月	25368.00元/6个月	46097.40元/1年	92144.40元/2年	83251.80元/3年
GPU云服务器gn6v	32核128G	16G显存V100计算卡，最高配置336G DDR4内存	18629.80元/1个月	100806.00元/6个月	183257.40元/1年	366464.40元/2年	330139.80元/3年
GPU云服务器gn6v	64核256G	16G显存V100计算卡，最高配置336G DDR4内存	37222.60元/1个月	201390.00元/6个月	366137.40元/1年	732224.40元/2年	659323.80元/3年
GPU云服务器gn6v	82核336G	16G显存V100计算卡，最高配置336G DDR4内存	38615.55元/1个月	133057.50元/6个月	228095.40元/1年	456140.40元/2年	684109.80元/3年
GPU云服务器gn6i	4核15G	16G显存T4计算卡，最高配置372G DDR4内存	1376.20元/1个月	7252.80元/6个月	12430.20元/1年	24810.00元/2年	37114.20元/3年
GPU云服务器gn6i	8核31G	16G显存T4计算卡，最高配置372G DDR4内存	1649.80元/1个月	8689.20元/6个月	14892.60元/1年	29734.80元/2年	44501.40元/3年
GPU云服务器gn6i	16核62G	16G显存T4计算卡，最高配置372G DDR4内存	1927.00元/1个月	10144.50元/6个月	17387.40元/1年	34724.40元/2年	51985.80元/3年
GPU云服务器gn6i	24核93G	16G显存T4计算卡，最高配置372G DDR4内存	2017.00元/1个月	10617.00元/6个月	18197.40元/1年	36344.40元/2年	54415.80元/3年
GPU云服务器gn6i	48核186G	16G显存T4计算卡，最高配置372G DDR4内存	3997.00元/1个月	21012.00元/6个月	36017.40元/1年	71984.40元/2年	106920.00元/3年
GPU云服务器gn6i	96核372G	16G显存T4计算卡，最高配置372G DDR4内存	7957.00元/1个月	41802.00元/6个月	71657.40元/1年	143264.40元/2年	214092.00元/3年
GPU云服务器gn6i	40核155G	16G显存T4计算卡，最高配置372G DDR4内存	2882.16元/1个月	15159.10元/6个月	25983.85元/1年	51917.30元/2年	77775.15元/3年
GPU云服务器vgn6i-vws	4核23G	包含NVIDIA Quadro vWS的软件Licehse，计算能力支持T4的1/4和1/2，GPU显存支持4GB和8GB	665.56元/1个月	3521.91元/6个月	6034.39元/1年	12018.37元/2年	17926.76元/3年
GPU云服务器vgn6i-vws	10核46G	包含NVIDIA Quadro vWS的软件Licehse，计算能力支持T4的1/4和1/2，GPU显存支持4GB和8GB	1171.62元/1个月	6178.77元/6个月	10589.00元/1年	21127.60元/2年	31590.60元/3年
GPU云服务器gn6e	12核92G	32G显存V100计算卡，最高配置736G DDR4内存	3827.00元/1个月	20119.50元/6个月	34487.40元/1年	68924.40元/2年	103285.80元/3年
GPU云服务器gn6e	48核368G	32G显存V100计算卡，最高配置736G DDR4内存	15197.00元/1个月	79812.00元/6个月	136817.40元/1年	273584.40元/2年	410275.80元/3年
GPU云服务器gn6e	96核736G	32G显存V100计算卡，最高配置736G DDR4内存	30357.00元/1个月	159402.00元/6个月	273257.40元/1年	546464.40元/2年	819595.80元/3年

阿里云GPU云服务器详情地址：https://www.aliyun.com/product/ecs/gpu

三、gpu云服务器特点、适用场景及实例规格及指标数据

GPU计算型实例规格族gn6v
gn6v的特点如下：
1、计算：

• 采用NVIDIA V100 GPU卡

• GPU加速器：V100（SXM2封装）
  创新的Volta架构
  单GPU显存16 GB HBM2（GPU显存带宽900 GB/s）
  单GPU 5120个CUDA Cores
  单GPU 640个Tensor Cores
  单GPU支持6个NVLink链路（NVLink属于双向链路），单向链路的带宽为25 Git/s，总带宽为6×25×2=300 Git/s

• 处理器与内存配比约为1:4

• 处理器：2.5 GHz主频的Intel ? Xeon ? Platinum 8163（Skylake）

2、存储：

• I/O优化实例
• 支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘

3、网络：

• 支持IPv6
• 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）

gn6v的适用场景如下：

• 深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练、推理应用
• 科学计算，例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等

gn6v包括的实例规格及指标数据如下表所示

实例规格	vCPU	内存（GiB）	GPU	GPU显存	网络带宽（Gbit/s）	网络收发包PPS	存储IOPS基准	多队列	弹性网卡	单网卡私有IP
ecs.gn6v-c8g1.2xlarge	8	32	NVIDIA V100 * 1	16GB * 1	2.5	80万	无	4	4	10
ecs.gn6v-c8g1.8xlarge	32	128	NVIDIA V100 * 4	16GB * 4	10	200万	无	8	8	20
ecs.gn6v-c8g1.16xlarge	64	256	NVIDIA V100 * 8	16GB * 8	20	250万	无	16	8	20
ecs.gn6v-c10g1.20xlarge	82	336	NVIDIA V100 * 8	16GB * 8	32	450万	25万	16	8	20

GPU计算型实例规格族gn6i
gn6i的特点如下：
1、计算：

• GPU加速器：T4
  创新的Turing架构
  单GPU显存16 GB（GPU显存带宽320 GB/s）
  单GPU 2560个CUDA Cores
  单GPU多达320个Turing Tensor Cores
  可变精度Tensor Cores支持65 TFlops FP16、130 INT8 TOPS、260 INT4 TOPS

• 处理器与内存配比约为1:4

• 处理器：2.5 GHz主频的Intel ? Xeon ? Platinum 8163（Skylake）

2、存储：

• I/O优化实例
• 支持ESSD云盘（百万IOPS）、SSD云盘和高效云盘

3、网络：

• 支持IPv6
• 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）

gn6i的适用场景如下：

• AI（DL和ML）推理，适合计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统
• 云游戏云端实时渲染
• AR和VR的云端实时渲染
• 重载图形计算或图形工作站
• GPU加速数据库
• 高性能计算

gn6i包括的实例规格及指标数据如下表所示

实例规格	vCPU	内存（GiB）	GPU	GPU显存	网络带宽（Gbit/s）	网络收发包PPS	存储IOPS基准	多队列	弹性网卡	单网卡私有IP
ecs.gn6i-c4g1.xlarge	4	15	NVIDIA T4 * 1	16GB * 1	4	50万	无	2	2	10
ecs.gn6i-c8g1.2xlarge	8	31	NVIDIA T4 * 1	16GB * 1	5	80万	无	2	2	10
ecs.gn6i-c16g1.4xlarge	16	62	NVIDIA T4 * 1	16GB * 1	6	100万	无	4	3	10
ecs.gn6i-c24g1.6xlarge	24	93	NVIDIA T4 * 1	16GB * 1	7.5	120万	无	6	4	10
ecs.gn6i-c40g1.10xlarge	40	155	NVIDIA T4 * 1	16GB * 1	10	160万	无	16	10	10
ecs.gn6i-c24g1.12xlarge	48	186	NVIDIA T4 * 2	16GB * 2	15	240万	无	12	6	10
ecs.gn6i-c24g1.24xlarge	96	372	NVIDIA T4 * 4	16GB * 4	30	480万	25万	24	8	10

GPU虚拟化型实例规格族vgn6i-vws
vgn6i-vws的特点如下：
由于GRID驱动的升级，阿里云对原vgn6i规格族进行了升级，新规格族为vgn6i-vws。新规格族采用最新的GRID驱动，并赠送了GRID vws授权。因此您不再需要从镜像市场购买收费镜像，而是直接使用镜像市场中已经集成了最新驱动的免费镜像即可。创建实例时在镜像市场中搜索GRID，可直接搜索到预装GRID驱动的免费镜像。如果需要使用其他公共镜像或自定义镜像，由于这些镜像中未包含GRID驱动，请提交工单申请GRID驱动文件单独安装，阿里云不对GRID驱动额外收取License费用。
1、计算：

• 采用NVIDIA T4 GPU计算加速器
• 实例包含分片虚拟化后的虚拟GPU
  计算能力支持NVIDIA Tesla T4的1/4和1/2
  GPU显存支持4 GB和8 GB
• 处理器与内存配比约为1:5
• 处理器：2.5 GHz主频的Intel ? Xeon ? Platinum 8163（Skylake）

2、存储：

• I/O优化实例
• 仅支持SSD云盘和高效云盘

3、网络：

• 支持IPv6
• 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）

vgn6i-vws的适用场景如下：

• 云游戏的云端实时渲染
• AR和VR的云端实时渲染
• AI（DL和ML）推理，适合弹性部署含有AI推理计算应用的互联网业务
• 深度学习的教学练习环境
• 深度学习的模型实验环境

vgn6i-vws包括的实例规格及指标数据如下表所示

实例规格	vCPU	内存（GiB）	GPU	GPU显存	网络带宽（Gbit/s）	网络收发包PPS	多队列（主网卡/辅网卡）	弹性网卡	单网卡私有IP
ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge	4	23	NVIDIA T4 * 1/4	16GB * 1/4	2	50万	4/2	3	10
ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge	10	46	NVIDIA T4 * 1/2	16GB * 1/2	4	80万	8/2	4	10
ecs.vgn6i-m16-vws.5xlarge	20	92	NVIDIA T4 * 1	16GB * 1	7.5	120万	6	4	10

GPU计算型实例规格族gn6e
gn6e的特点如下：
1、计算：

• 采用NVIDIA V100（32 GB NVLink）GPU卡

• GPU加速器：V100（SXM2封装）
  创新的Volta架构
  单GPU显存32 GB HBM2（GPU显存带宽900 GB/s）
  单GPU 5120个CUDA Cores
  单GPU 640个Tensor Cores
  单GPU支持6个NVLink链路（NVLink属于双向链路），单向链路的带宽为25 Git/s，总带宽为6×25×2=300 Git/s

• 处理器与内存配比约为1:8

• 处理器：2.5 GHz主频的Intel ? Xeon ? Platinum 8163（Skylake）

2、存储：

• I/O优化实例
• 支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘

3、网络：

• 支持IPv6
• 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）

gn6e的适用场景如下：

• 深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练、推理应用
• 科学计算，例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等

gn6e包括的实例规格及指标数据如下表所示

实例规格	vCPU	内存（GiB）	GPU	GPU显存	网络带宽（Gbit/s）	网络收发包PPS	多队列	弹性网卡	单网卡私有IP
ecs.gn6e-c12g1.3xlarge	12	92	NVIDIA V100 * 1	32GB * 1	5	80万	8	6	10
ecs.gn6e-c12g1.12xlarge	48	368	NVIDIA V100 * 4	32GB * 4	16	240万	8	8	20
ecs.gn6e-c12g1.24xlarge	96	736	NVIDIA V100 * 8	32GB * 8	32	480万	16	8	20

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