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阿里云8核CPU云服务器多少钱？阿里云服务器核数是指虚拟出来的CPU处理器的核心数量，准确来讲应该是vCPU。阿里云服务器1核CPU就是一个超线程，2核CPU2个超线程，8核CPU4个超线程，CPU核心数的大小代表了云服务器的运算能力，CPU越高，云服务器的性能越好，这样云服务器可以同时处理多个任务，计算性能更强。如果网站流程较小，少量图片展示的企业网站，一般选择2核及以上CPU就可以满足使用需求；如果网站流量较大，动态页面比较多，有视频等，建议选择8核以上CPU。

我们常用的云服务器一般是2核、4核、8核这几个类型，企业用户由于对云服务器性能要求相对更高，一般都会选择4核以上的配置，对于个人站长而言一般选择2核和4G的CPU云服务器就够用。但是我们在实际购买中会发现，相同cpu核数的云服务器，还有不同的云服务器实例可选，价格差别也比较大，今天小编整理一份阿里云服务器8核CPU可选实例及收费标准和活动价格表，供大家参考：

一、阿里云8核CPU云服务器活动价格表

目前阿里云活动中8核cpu的云服务器有经济型e、计算型c8y实例8核16G，通用型g8y实例8核32G，内存型r8y实例8核64G，实例规格、带宽大小、云盘种类不同，活动价格也不一样，其中，经济型e属于新品共享型云服务器实例，计算型c8y、通用型g8y和内存型r8y属于倚天云服务器系列，具体活动价格表如下：
1、经济型e实例8核云服务器活动价格

云服务器型号	配置	系统盘容量	带宽	券后价格参考
经济型e	8核16G	20G ESSD Entry	1M	2784.36元/1年
经济型e	8核16G	20G ESSD Entry	2M	3018.96元/1年
经济型e	8核16G	20G ESSD Entry	3M	3273.96元/1年
经济型e	8核16G	20G ESSD Entry	4M	3528.96元/1年
经济型e	8核16G	20G ESSD Entry	5M	3824.76元/1年
经济型e	8核16G	20G ESSD	1M	2805.96元/1年
经济型e	8核16G	20G ESSD	2M	3040.56元/1年
经济型e	8核16G	20G ESSD	3M	3295.56元/1年
经济型e	8核16G	20G ESSD	4M	3550.56元/1年
经济型e	8核16G	20G ESSD	5M	3846.36元/1年

2、倚天云服务器8核云服务器活动价格

云服务器实例	配置	带宽	系统盘容量	活动价格（固定带宽1M）	活动价格（固定带宽2M）	活动价格（固定带宽3M）	活动价格（固定带宽4M）	活动价格（固定带宽5M）
计算型c8y	8核16G	1M-100M	40G ESSD	4202.49元/1年	4437.09元/1年	4692.09元/1年	4947.09元/1年	5242.89元/1年
通用型g8y	8核32G	1M-100M	40G ESSD	7074.12元/1年	7308.72元/1年	7563.72元/1年	7818.72元/1年	8114.52元/1年
内存型r8y	8核64G	1M-100M	40G ESSD	9439.48元/1年	9674.08元/1年	9929.08元/1年	10184.08元/1年	10479.88元/1年

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二、阿里云8核CPU云服务器可选实例规格及收费标准参考

阿里云8核CPU云服务器有50几种实例规格可选，cpu与内存搭配的配置有8核8G、8核16G、8核32G和8核64G，具体的可选实例规格及收费标准如下表所示：

实例规格	vCPUs	内存(GiB)	按量(小时)	标准目录月价	优惠月价	年付月价	3年付月价	5年付月价
通用算力型 ecs.u1-c1m4.2xlarge	8	32	1.26	604.8	604.8	362.88	229.82	229.82
通用算力型 ecs.u1-c1m2.2xlarge	8	16	0.981	470.88	470.88	282.53	178.93	178.93
通用算力型 ecs.u1-c1m8.2xlarge	8	64	1.647	790.56	790.56	474.34	300.41	300.41
通用算力型 ecs.u1-c1m1.2xlarge	8	8	0.915	439.2	439.2	263.52	166.9	166.9
ARM 通用型 ecs.g8y.2xlarge	8	32	1.44	691.2	691.2	470.02	304.13	207.36
ARM 计算型 ecs.c8y.2xlarge	8	16	0.96096	461.26	461.26	313.66	202.95	138.38
AMD 内存型 ecs.r8a.2xlarge	8	64	2.447	1174.56	1174.56	998.38	646.01	446.33
AMD 计算型 ecs.c8a.2xlarge	8	16	1.3939	669.08	669.08	568.72	368	254.25
AMD 通用型 ecs.g8a.2xlarge	8	32	1.8374	881.97	881.97	749.68	485.08	335.15
内存型 ecs.r8i.2xlarge	8	64	2.6317	1263.22	1263.22	1073.74	694.77	480.03
计算型 ecs.c8i.2xlarge	8	16	1.5411	739.73	739.73	628.77	406.85	281.1
通用型 ecs.g8i.2xlarge	8	32	1.9779	949.39	949.39	806.98	522.16	360.77
高主频通用型 ecs.hfg7.2xlarge	8	32	2.091666	1004	1004	853.4	552.2	381.52
高主频计算型 ecs.hfc7.2xlarge	8	16	1.7	816	816	693.6	448.8	310.08
高主频内存型 ecs.hfr7.2xlarge	8	64	2.766666	1328	1328	1128.8	730.4	504.64
通用型 ecs.g7.2xlarge	8	32	1.8837	904.18	904.18	614.84	397.84	271.25
内存型 ecs.r7.2xlarge	8	64	2.506396	1203.07	1203.07	818.09	529.35	360.92
计算型 ecs.c7.2xlarge	8	16	1.467716	704.5	704.5	479.06	309.98	211.35
AMD 计算型 ecs.c7a.2xlarge	8	16	1.056	506.88	506.88	430.85	278.78	192.61
AMD 通用型 ecs.g7a.2xlarge	8	32	1.584	760.32	760.32	646.27	418.18	288.92
AMD 内存型 ecs.r7a.2xlarge	8	64	2.146	1030.32	1030.32	875.77	566.68	391.52
GPU计算型 ecs.gn7i-c8g1.2xlarge	8	30	8.5794	4118.09	4118.09	3500.38	2264.95	1564.88
存储增强通用型 ecs.g7se.2xlarge	8	32	2.3805	1142.64	1142.64	971.24	628.45	434.2
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.2xlarge	8	32	26.46	7620	4572	3429	2209.8	2209.8
通用型 ecs.g6.2xlarge	8	32	1.8	864	864	734.4	475.2	328.32
GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge	8	31	12.6	3629	3629	1814.5	1161.28	1161.28
通用平衡增强型 ecs.g6e.2xlarge	8	32	1.98	950.4	950.4	807.84	522.72	361.15
计算型 ecs.c6.2xlarge	8	16	1.404	673.2	673.2	572.22	370.26	255.82
内存型 ecs.r6.2xlarge	8	64	2.385	1144.8	1144.8	973.08	629.64	435.02
突发性能型 ecs.t6-c1m4.2xlarge	8	32	1.7001	489.6	489.6	416.16	269.28	186.05
高主频计算型 ecs.hfc6.2xlarge	8	16	1.6125	774	774	657.9	425.7	294.12
高主频通用型 ecs.hfg6.2xlarge	8	32	1.98	950.4	950.4	807.84	522.72	361.15
高主频内存型 ecs.hfr6.2xlarge	8	64	2.625	1260	1260	1071	693	478.8
共享标准型 ecs.s6-c1m4.2xlarge	8	32	2.25	648	648	550.8	356.4	246.24
共享标准型 ecs.s6-c1m2.2xlarge	8	16	1.5003	432	432	367.2	237.6	164.16
内存平衡增强型 ecs.r6e.2xlarge	8	64	2.625	1260	1260	1071	693	478.8
计算平衡增强型 ecs.c6e.2xlarge	8	16	1.478	709.2	709.2	602.82	390.06	269.5
AMD 计算型 ecs.c6a.2xlarge	8	16	1.056	506.88	506.88	430.85	278.78	192.61
AMD 内存型 ecs.r6a.2xlarge	8	64	2.146	1030.32	1030.32	875.77	566.68	391.52
AMD 通用型 ecs.g6a.2xlarge	8	32	1.584	760.32	760.32	646.27	418.18	288.92
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.2xlarge	8	60	15.39	4433	4433	3768.05	2438.15	1684.54
计算型 ecs.c5.2xlarge	8	16	2.241	644.4	644.4	547.74	354.42	244.87
通用型 ecs.g5.2xlarge	8	32	3.186	918	918	780.3	504.9	348.84
内存型 ecs.r5.2xlarge	8	64	4.077	1173.6	1173.6	997.56	645.48	445.97
密集计算型 ecs.ic5.2xlarge	8	8	2.124	612	612	520.2	336.6	232.56
通用网络增强型 ecs.g5ne.2xlarge	8	32	3.902777	1124	1124	955.4	618.2	427.12
本地SSD性能增强型 ecs.i4p.2xlarge	8	32	3.560625	1709.1	1709.1	1452.73	940	649.46
本地SSD型 ecs.i3.2xlarge	8	64	3.705	1778.4	1778.4	1511.64	978.12	675.79
本地SSD型 ecs.i3g.2xlarge	8	32	2.52	1209.6	1209.6	1028.16	665.28	459.65
本地SSD型 ecs.i2.2xlarge	8	64	3.393	1627.2	1627.2	1383.12	894.96	618.34
本地SSD型 ecs.i2g.2xlarge	8	32	2.7657	1327.5	1327.5	1128.38	730.13	1327.5
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.2xlarge	8	64	3.5559	1708.56	1708.56	1452.28	939.71	649.25
本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.2xlarge	8	32	2.9043	1394.1	1394.1	1184.98	766.75	529.76
大数据网络增强型 ecs.d1ne.2xlarge	8	32	6.68	1925	1925	1925	1925	1925
经济型 ecs.e-c1m4.2xlarge	8	32	1.215	583.2	583.2	349.92	221.62	221.62
经济型 ecs.e-c1m2.2xlarge	8	16	0.81	388.8	388.8	233.28	147.74	147.74

附：阿里云服务器CPU与内存选择建议
1、CPU核心数选择建议
一般小型网站，如个人网站、中小型企业网站等，使用4核已经足够。如果网站并发数据较多，中等网站的，使用8核大多能满足。像商城类、大型门户等，建议使用8核、16核及以上。

2、内存选择建议
内存决定网站打开速度 内存是数据的中转站，也是决定网站打开速度的重要因素。内存越大，可用缓存越大，打开速度也就越快。可以根据网站的规模选择合适的配置，一般应用选择1G内存，超过50g的硬盘配置是足够的。如果对云服务器租用配置要求较高，你可以选择4G内存以上，建议和CPU同比例增长，比如1核选2G内存，4核选8G内存，8核选16G和32内存，大多数服务可以按这样来算，除了特殊性应用场景除外。

3、实例规格选择建议

• 个人和普通企业用户推荐选择经济型e和通用算力型u1实例即可，经济型e实例具有100?能基线，性能强劲，性价比很高，广泛适用于建站等轻量应用，通用算力型u1实例属于适用偏重与计算应用的实例，适用Web服务器、广告、游戏等企业通用业务场景。
• 而对云服务器性能要求跟高一点的企业级用户，可以重点考虑计算型c7和c8a与c8i、通用型g7和g8a与g8i实例的云服务器，其中通用型实例具有安全、稳定的特点，适合各类通用场景，内存型实例适合各种需要高内存的应用场景，例如适用数据分析与挖掘等。另外计算型c7、通用型g7和通用型内存型r7实例属于最新第七代云服务器实例，采用第三代至强?可扩展处理器（代号"IceLake") 以及阿里云自研的第三代神龙云服务器架构， 标配ESSD云盘，整机算力是上一代的2.6倍， 网络、存储IO性能大范围提升。
• 老用户可以重点考虑通用算力型u1实例，其云服务器性能强于共享型云服务器，略微弱与计算型、通用型等企业级云服务器实例，由于老用户无法购买活动中的其他实例云服务器，选择通用算力型 u1实例是最划算且实用的。

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