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阿里云服务器分为入门级和企业级，入门级指的是共享型和突发性能型实例，企业级指的是通用型、计算型、内存型、大数据型等实例规格，不同实例的云服务器有着不同的适用场景，下面是阿里云服务器入门级和企业级实例规格适用场景汇总。
阿里云服务器入门级和企业级实例规格选择参考
1、阿里云服务器购买推荐：阿里云官方云小站平台，免费领云小站限量云产品通用代金券，通过云小站购买可获得云小站专属折扣（可叠加代金券!）、新用户专享特惠等福利。
2、实例规格选择教程：配置选型，云服务器ECS选型最佳实践，通过一些常见的选型场景推荐，便于您了解实例规格的关键特点，在库存不足、产品下线、使用抢占式实例等场景中，您可以有多种备选实例规格，充分利用阿里云云服务器ECS弹性灵活的特点。
入门级
一、共享型
共享型实例包含共享标准型s6和突发性能实例 t5及t6实例。
1、共享标准型s6适用场景：
- 中小型网站和Web应用程序
- 开发环境、构建服务器、代码存储库、微服务、测试和暂存环境等
- 轻量级数据库、缓存
- 轻量级企业应用、综合应用服务
2、共享型实例规格族n4适用场景：
- 网站和Web应用程序
- 开发环境、构建服务器、代码存储库、微服务、测试和暂存环境
- 轻量级企业应用
二、突发性能型
1、突发性能实例 t5适用场景：
- Web应用服务器
- 轻负载应用、微服务
- 开发测试压测服务应用
2、突发性能实例规格族t6适用场景：
- Web应用服务器
- 轻负载应用、微服务
- 开发测试压测服务应用
企业级
企业级云服务器实例有通用型、计算型、内存型、大数据型、GPU型、本地SSD型、高主频型、FPGA型、弹性裸金属等，主要实例规格及适用场景如下：
一、通用型
1、通用型g7适用场景：
- 高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等
- 游戏服务器
- 中小型数据库系统、缓存、搜索集群
- 各种类型和规模的企业级应用
- 网站和应用服务器
- 数据分析和计算
- 安全可信计算场景
- 区块链场景
2、通用平衡增强型g6e适用场景：
- 高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等
- 各种类型和规模的企业级应用
- 网站和应用服务器
- 游戏服务器
- 中小型数据库系统、缓存、搜索集群
- 数据分析和计算
- 计算集群、依赖内存的数据处理
3、通用型g6适用场景：
- 高网络包收发场景，如视频弹幕、电信业务转发等
- 各种类型和规模的企业级应用
- 网站和应用服务器、游戏服务器等
- 计算集群、依赖内存的数据处理
4、通用型g5适用场景：
- 高网络包收发场景，如视频弹幕、电信业务转发等
- 各种类型和规模的企业级应用
- 中小型数据库系统、缓存、搜索集群 数据分析和计算
- 计算集群、依赖内存的数据处理
5、AMD 通用型 g7a适用场景：
- 视频编解码
- 高网络包收发场景
- 网站和应用服务器
- 中小型数据库系统、缓存、搜索集群
- 游戏服务器
- 测试开发，例如DevOps
- 其他通用类型的企业级应用
6、AMD通用型g6a适用场景：
- 视频编解码
- 高网络包收发场景
- 网站和应用服务器
- 中小型数据库系统、缓存、搜索集群
- 游戏服务器
- 测试开发，例如DevOps
- 其他通用类型的企业级应用
二、计算型
1、计算型c7适用场景：
- 高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等
- 大型多人在线游戏（MMO）前端
- Web前端服务器
- 数据分析、批量计算、视频编码
- 高性能科学和工程应用
- 安全可信计算场景
- 各种类型和规模的企业级应用
- 区块链场景
2、计算平衡增强型c6e适用场景：
- 高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等
- Web前端服务器
- 大型多人在线游戏（MMO）前端
- 数据分析、批量计算、视频编码
- 高性能科学和工程应用
3、计算型c6适用场景：
- 高网络包收发场景，如视频弹幕、电信业务转发等
- Web前端服务器
- 大型多人在线游戏（MMO）前端
- 数据分析、批量计算、视频编码
- 高性能科学和工程应用
4、计算型c5适用场景：
- 高网络包收发场景，如视频弹幕、电信业务转发等
- Web前端服务器
- 大型多人在线游戏（MMO）前端
- 数据分析、批量计算、视频编码
- 高性能科学和工程应用
5、AMD计算型c7a适用场景：
- 视频编解码
- 高网络包收发场景
- Web前端服务器
- 大型多人在线游戏（MMO）前端
- 测试开发，例如DevOps
6、AMD计算型c6a适用场景：
- 视频编解码
- 高网络包收发场景
- Web前端服务器
- 大型多人在线游戏（MMO）前端
- 测试开发，例如DevOps
三、内存型
1、内存型r7适用场景：
- 高性能数据库、内存数据库
- 高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等
- 数据分析与挖掘、分布式内存缓存
- Hadoop、Spark集群以及其他企业大内存需求应用
- 安全可信计算场景
2、内存平衡增强型r6e适用场景：
- 高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等
- 高性能数据库、内存数据库
- 数据分析与挖掘、分布式内存缓存
- Hadoop、Spark集群以及其他企业大内存需求应用
3、内存型r6适用场景：
- 高性能数据库、内存数据库
- 数据分析与挖掘、分布式内存缓存
- Hadoop、Spark集群以及其他企业大内存需求应用
- 高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等
4、内存型r5适用场景：
- 企业通用各种使用场景的计算需求
- 中小型数据库、需要一定内存的数据处理、缓存集群和其他企业应用程序的后端服务器场景
5、AMD内存型r7a适用场景：
- 视频编解码
- 高网络包收发场景
- 内存型数据库
- Hadoop、Spark等企业级大内存需求应用
- 测试开发，例如DevOps
6、AMD内存型r6a适用场景：
- 视频编解码
- 高网络包收发场景
- 内存型数据库
- Hadoop、Spark等企业级大内存需求应用
- 测试开发，例如DevOps
四、大数据型
1、大数据型d1适用场景：
- Hadoop MapReduce/HDFS/Hive/HBase等
- Spark内存计算/MLlib等
- 互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户，进行海量数据存储和计算的业务场景
- Elasticsearch、日志等
2、大数据网络增强型d1ne适用场景：
- Hadoop MapReduce/HDFS/Hive/HBase等
- Spark内存计算/MLlib等
- 互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户，进行海量数据存储和计算的业务场景
- Elasticsearch、日志等
五、GPU型
GPU计算型gn6v适用场景：
- 深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练以及推理应用
- 科学计算，例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等
六、本地SSD型
1、本地SSD型i2g适用场景：
- OLTP、高性能关系型数据库
- NoSQL数据库（如Cassandra、MongoDB等
- Elasticsearch等搜索场景
2、本地SSD型i2适用场景：
- OLTP、高性能关系型数据库
- NoSQL数据库（如Cassandra、MongoDB等
- Elasticsearch等搜索场景
七、高主频型
1、高主频通用型hfg7适用场景：
- 高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等
- 各种类型和规模的企业级应用
- 游戏服务器
- 中小型数据库系统、缓存、搜索集群
- 高性能科学计算
- 视频编码应用
2、高主频计算型hfc7适用场景：
- 高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等
- 高性能前端服务器集群
- 大型多人在线游戏（MMO）前端
- 数据分析、批量计算、视频编码
- 高性能科学和工程应用
3、高主频通用型hfg6适用场景：
- 高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等
- 各种类型和规模的企业级应用
- 网站和应用服务器
- 游戏服务器
- 中小型数据库系统、缓存、搜索集群
- 数据分析和计算
- 计算集群、依赖内存的数据处理
4、高主频计算型hfc6适用场景：
- 高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等
- Web前端服务器
- 大型多人在线游戏（MMO）前端
- 数据分析、批量计算、视频编码
- 高性能科学和工程应用
5、高主频通用型hfg5适用场景：
- 高性能Web前端服务器
- 高性能科学和工程应用
- MMO游戏、视频编码
6、高主频计算型hfc5适用场景：
- 高性能Web前端服务器
- 高性能科学和工程应用
- MMO游戏、视频编码
八、FPGA型
1、FPGA计算型f3适用场景：
- 深度学习推理
- 基因组学研究
- 数据库加速
- 图片转码，例如JPEG转WebP
- 实时视频处理，例如H.265视频压缩
2、FPGA计算型f1适用场景：
- 深度学习推理
- 基因组学研究
- 金融分析
- 图片转码
- 实时视频处理及安全等计算工作负载
九、弹性裸金属
1、计算网络增强型弹性裸金属服务器ebmc5s适用场景：
- 专属物理隔离
- 支持需要直接访问物理资源、及需Lincense绑定硬件等要求的工作负载
- 支持第三方虚拟化、AnyStack
- 支持容器
- 高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等
- 视频编解码、渲染等
2、通用网络增强型弹性裸金属服务器ebmg5s适用场景：
- 专属物理隔离
- 支持需要直接访问物理资源、及需Lincense绑定硬件等要求的工作负载
- 支持第三方虚拟化、AnyStack
- 支持容器
- 数据库等中大型企业重载应用等