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阿里云服务器的租用价格表主要包含最新的实例价格表、带宽价格表、磁盘价格表，了解阿里云服务器最新的租用价格表，可以方便我们根据预算和需求选择合适的阿里云服务器配置。

目录：

一.阿里云服务器最新实例价格表
二.阿里云服务器最新带宽价格表
三.阿里云服务器最新磁盘价格表

需要注意的是：按量、按月、按年付的价格会有所不同，一般按年付都是有优惠的，不同地域价格也有所差异，以下是2023年截至到目前为止最新的阿里云服务器租用价格表。另外，我们在实际购买过程中可以先免费领取阿里云最新的代金券和9折优惠码，在结算订单的时候可以使用代金券和9折优惠码抵扣订单金额，达到优惠购买的目的。领取地址为：阿里云-云小站

一.阿里云服务器最新实例价格表

实例规格	vCPU	内存(GB)	按量(小时)	标准目录月价	优惠月价	年付月价	3年付月价	5年付月价
通用型 (g6) ecs.g6.large	2	8	0.5	240	240	204	132	91.2
通用型 (g6) ecs.g6.xlarge	4	16	1	480	480	408	264	182.4
通用型 (g6) ecs.g6.2xlarge	8	32	2	960	960	816	528	364.8
通用型 (g6) ecs.g6.3xlarge	12	48	3	1440	1440	1224	792	547.2
通用型 (g6) ecs.g6.4xlarge	16	64	4	1920	1920	1632	1056	729.6
通用型 (g6) ecs.g6.6xlarge	24	96	6	2880	2880	2448	1584	1094.4
通用型 (g6) ecs.g6.8xlarge	32	128	8	3840	3840	3264	2112	1459.2
通用型 (g6) ecs.g6.13xlarge	52	192	13	6240	6240	5304	3432	2371.2
通用型 (g6) ecs.g6.26xlarge	104	384	26	12480	12480	10608	6864	4742.4
内存型 (r6) ecs.r6.large	2	16	0.66	318	318	270.3	174.9	120.84
内存型 (r6) ecs.r6.xlarge	4	32	1.33	636	636	540.6	349.8	241.68
内存型 (r6) ecs.r6.2xlarge	8	64	2.65	1272	1272	1081.2	699.6	483.36
内存型 (r6) ecs.r6.3xlarge	12	96	3.98	1908	1908	1621.8	1049.4	725.04
内存型 (r6) ecs.r6.4xlarge	16	128	5.3	2544	2544	2162.4	1399.2	966.72
内存型 (r6) ecs.r6.6xlarge	24	192	7.95	3816	3816	3243.6	2098.8	1450.08
内存型 (r6) ecs.r6.8xlarge	32	256	10.6	5088	5088	4324.8	2798.4	1933.44
内存型 (r6) ecs.r6.13xlarge	52	384	17.23	8268	8268	7027.8	4547.4	3141.84
内存型 (r6) ecs.r6.26xlarge	104	768	34.45	16536	16536	14055.6	9094.8	6283.68
计算型 (c6) ecs.c6.large	2	4	0.39	187	187	158.95	102.85	71.06
计算型 (c6) ecs.c6.xlarge	4	8	0.78	374	374	317.9	205.7	142.12
计算型 (c6) ecs.c6.2xlarge	8	16	1.56	748	748	635.8	411.4	284.24
计算型 (c6) ecs.c6.3xlarge	12	24	2.34	1122	1122	953.7	617.1	426.36
计算型 (c6) ecs.c6.4xlarge	16	32	3.12	1496	1496	1271.6	822.8	568.48
计算型 (c6) ecs.c6.6xlarge	24	48	4.68	2244	2244	1907.4	1234.2	852.72
计算型 (c6) ecs.c6.8xlarge	32	64	6.23	2992	2992	2543.2	1645.6	1136.96
计算型 (c6) ecs.c6.13xlarge	52	104	10.13	4862	4862	4132.7	2674.1	1847.56
计算型 (c6) ecs.c6.26xlarge	104	192	20.26	9724	9724	8265.4	5348.2	3695.12
通用型 (g5) ecs.g5.large	2	8	0.89	255	242.25	191.25	114.75	76.5
通用型 (g5) ecs.g5.xlarge	4	16	1.77	510	484.5	382.5	229.5	153
通用型 (g5) ecs.g5.2xlarge	8	32	3.54	1020	969	765	459	306
通用型 (g5) ecs.g5.3xlarge	12	48	5.31	1530	1453.5	1147.5	688.5	459
通用型 (g5) ecs.g5.4xlarge	16	64	7.08	2040	1938	1530	918	612
通用型 (g5) ecs.g5.6xlarge	24	96	10.63	3060	2907	2295	1377	918
通用型 (g5) ecs.g5.8xlarge	32	128	14.17	4080	3876	3060	1836	1224
通用型 (g5) ecs.g5.16xlarge	64	256	28.33	8160	7752	6120	3672	2448
计算型 (c5) ecs.c5.large	2	4	0.62	179	179	152.15	98.45	66.23
计算型 (c5) ecs.c5.xlarge	4	8	1.24	358	358	304.3	196.9	132.46
计算型 (c5) ecs.c5.2xlarge	8	16	2.49	716	716	608.6	393.8	264.92
计算型 (c5) ecs.c5.3xlarge	12	24	3.73	1074	1074	912.9	590.7	397.38
计算型 (c5) ecs.c5.4xlarge	16	32	4.97	1432	1432	1217.2	787.6	529.84
计算型 (c5) ecs.c5.6xlarge	24	48	7.46	2148	2148	1825.8	1181.4	794.76
计算型 (c5) ecs.c5.8xlarge	32	64	9.94	2864	2864	2434.4	1575.2	1059.68
计算型 (c5) ecs.c5.16xlarge	64	128	19.89	5728	5728	4868.8	3150.4	2119.36
内存型 (r5) ecs.r5.large	2	16	1.13	326	309.7	244.5	146.7	97.8
内存型 (r5) ecs.r5.xlarge	4	32	2.26	652	619.4	489	293.4	195.6
内存型 (r5) ecs.r5.2xlarge	8	64	4.53	1304	1238.8	978	586.8	391.2
内存型 (r5) ecs.r5.3xlarge	12	96	6.79	1956	1858.2	1467	880.2	586.8
内存型 (r5) ecs.r5.4xlarge	16	128	9.06	2608	2477.6	1956	1173.6	782.4
内存型 (r5) ecs.r5.6xlarge	24	192	13.58	3912	3716.4	2934	1760.4	1173.6
内存型 (r5) ecs.r5.8xlarge	32	256	18.11	5216	4955.2	3912	2347.2	1564.8
内存型 (r5) ecs.r5.16xlarge	64	512	36.22	10432	9910.4	7824	4694.4	3129.6
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.large	2	2	0.59	170	170	144.5	93.5	64.6
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.xlarge	4	4	1.18	340	340	289	187	129.2
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.2xlarge	8	8	2.36	680	680	578	374	258.4
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.3xlarge	12	12	3.54	1020	1020	867	561	387.6
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.4xlarge	16	16	4.72	1360	1360	1156	748	516.8
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.xlarge	4	30	12.78	3681	3681	3128.85	1914.12	1288.35
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.2xlarge	8	60	15.39	4433	4433	3768.05	2305.16	1551.55
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.2xlarge	8	60	25.57	7363	7363	6258.55	3828.76	2577.05
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.4xlarge	16	120	30.78	8866	8866	7536.1	4610.32	3103.1
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.7xlarge	28	112	23.88	6877	6877	5845.45	3576.04	2406.95
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.8xlarge	32	240	61.57	17731	17731	15071.35	9220.12	6205.85
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.14xlarge	56	224	47.75	13753	13753	11690.05	7151.56	4813.55
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.14xlarge	54	480	123.13	35462	35462	30142.7	18440.24	12411.7
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c4g1.xlarge	4	15	11.63	3348	3348	2845.8	1841.4	1272.24
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c8g1.2xlarge	8	31	14	4032	4032	3427.2	2217.6	1532.16
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c16g1.4xlarge	16	62	16.41	4725	4725	4016.25	2598.75	1795.5
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.6xlarge	24	93	17.19	4950	4950	4207.5	2722.5	1881
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.12xlarge	48	186	34.38	9900	9900	8415	5445	3762
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.24xlarge	96	372	68.75	19800	19800	16830	10890	7524
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.2xlarge	8	32	26.46	7620	4648.2	3810	3200.4	2895.6
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.8xlarge	32	128	105.84	30480	18592.8	15240	12801.6	11582.4
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.16xlarge	64	256	211.68	60960	37185.6	30480	25603.2	23164.8
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c10g1.20xlarge	96	384	219.64	63255	38585.55	31627.5	26567.1	24036.9
GPU计算型弹性裸金属服务器 (ebmgn6i) ecs.ebmgn6i.24xlarge	96	384	68.75	19800	19800	16830	10890	7524
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c2g1.large	2	8	8.68	2500	2375	1875	1125	750
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c4g1.xlarge	4	16	9.69	2790	2650.5	2092.5	1255.5	837
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c8g1.2xlarge	8	32	11.67	3360	3192	2520	1512	1008
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c16g1.4xlarge	16	64	15.63	4500	4275	3375	2025	1350
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c28g1.14xlarge	56	224	43.06	12400	11780	9300	5580	3720
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.large	2	4	0.87	251	251	208.33	125.5	82.83
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.xlarge	4	8	1.74	502	502	416.66	251	165.66
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.2xlarge	8	16	3.49	1004	1004	833.32	502	331.32
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.3xlarge	12	24	5.23	1506	1506	1249.98	753	496.98
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.4xlarge	16	32	6.97	2008	2008	1666.64	1004	662.64
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.6xlarge	24	48	10.46	3012	3012	2499.96	1506	993.96
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.8xlarge	32	64	13.94	4016	4016	3333.28	2008	1325.28
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.large	2	8	1.15	332	332	268.92	162.68	106.24
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.xlarge	4	16	2.31	664	664	537.84	325.36	212.48
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.2xlarge	8	32	4.61	1328	1328	1075.68	650.72	424.96
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.3xlarge	12	48	6.92	1992	1992	1613.52	976.08	637.44
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.4xlarge	16	64	9.22	2656	2656	2151.36	1301.44	849.92
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.6xlarge	24	96	13.83	3984	3984	3227.04	1952.16	1274.88
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.8xlarge	32	128	18.44	5312	5312	4302.72	2602.88	1699.84
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.14xlarge	56	160	30.58	8808	8808	7134.48	4315.92	2818.56
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m1.large	2	6	1.95	562.5	562.5	478.13	309.38	213.75
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m2.xlarge	4	12	3.91	1125	1125	956.25	618.75	427.5
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m4.2xlarge	8	24	7.81	2250	2250	1912.5	1237.5	855
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m8.4xlarge	16	48	15.63	4500	4500	3825	2475	1710
通用型弹性裸金属服务器 (ebmg5) ecs.ebmg5.24xlarge	96	384	42.5	12240	11628	9180	5508	3672
------------------------------------------------------	---	----	-----	-------	--------	--------	-------	-------
高主频型弹性裸金属服务器 (ebmhfg5) ecs.ebmhfg5.2xlarge	8	32	5.53	1594	1594	1291.14	781.06	510.08
计算型弹性裸金属服务器 (ebmc4) ecs.ebmc4.8xlarge	32	64	9.84	3150	3150	2677.5	1732.5	1197
高主频型超级计算集群 (scch5) ecs.scch5.16xlarge	64	192	42.36	12200	11590	9150	5490	3660
通用型超级计算集群 (sccg5) ecs.sccg5.24xlarge	96	384	44.63	12852	12209.4	9639	5783.4	3855.6
内存增强型 (re4) ecs.re4.20xlarge	80	960	68.75	19800	19800	16830	9900	9900
内存增强型 (re4) ecs.re4.40xlarge	160	1920	137.5	39600	39600	33660	19800	19800
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.large	2	4	0.68	197	197	167.45	108.35	74.86
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.xlarge	4	8	1.37	394	394	334.9	216.7	149.72
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.2xlarge	8	16	2.74	788	788	669.8	433.4	299.44
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.3xlarge	12	24	4.1	1182	1182	1004.7	650.1	449.16
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.4xlarge	16	32	5.47	1576	1576	1339.6	866.8	598.88
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.6xlarge	24	48	8.21	2364	2364	2009.4	1300.2	898.32
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.8xlarge	32	64	10.94	3152	3152	2679.2	1733.6	1197.76
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.large	2	8	0.99	286	271.7	214.5	128.7	85.8
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.xlarge	4	16	1.99	572	543.4	429	257.4	171.6
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.2xlarge	8	32	3.97	1144	1086.8	858	514.8	343.2
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.3xlarge	12	48	5.96	1716	1630.2	1287	772.2	514.8
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.4xlarge	16	64	7.94	2288	2173.6	1716	1029.6	686.4
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.6xlarge	24	96	11.92	3432	3260.4	2574	1544.4	1029.6
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.8xlarge	32	128	15.89	4576	4347.2	3432	2059.2	1372.8
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.14xlarge	56	224	27.81	8008	7607.6	6006	3603.6	2402.4
内存型 (se1) ecs.se1.large	2	16	1.53	366	366	311.1	183	183
内存型 (se1) ecs.se1.xlarge	4	32	3.07	732	732	622.2	366	366
内存型 (se1) ecs.se1.2xlarge	8	64	6.14	1464	1464	1244.4	732	732
内存型 (se1) ecs.se1.4xlarge	16	128	12.28	2928	2928	2488.8	1464	1464
内存型 (se1) ecs.se1.8xlarge	32	256	24.56	5856	5856	4977.6	2928	2928
内存型 (se1) ecs.se1.14xlarge	56	480	44.29	10248	10248	8710.8	5124	5124
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.large	2	16	1.27	366	347.7	274.5	164.7	109.8
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.xlarge	4	32	2.54	732	695.4	549	329.4	219.6
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.2xlarge	8	64	5.08	1464	1390.8	1098	658.8	439.2
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.3xlarge	12	96	7.63	2196	2086.2	1647	988.2	658.8
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.4xlarge	16	128	10.17	2928	2781.6	2196	1317.6	878.4
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.6xlarge	24	192	15.25	4392	4172.4	3294	1976.4	1317.6
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.8xlarge	32	256	20.33	5856	5563.2	4392	2635.2	1756.8
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.14xlarge	56	480	35.58	10248	9735.6	7686	4611.6	3074.4
本地SSD型 (i1) ecs.i1.xlarge	4	16	2.94	649	616.55	486.75	292.05	194.7
本地SSD型 (i1) ecs.i1.2xlarge	8	32	5.89	1298	1233.1	973.5	584.1	389.4
本地SSD型 (i1) ecs.i1.3xlarge	12	48	6.76	1947	1849.65	1460.25	876.15	584.1
本地SSD型 (i1) ecs.i1.4xlarge	16	64	11.77	2596	2466.2	1947	1168.2	778.8
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c5d1.4xlarge	16	64	14.44	3365.44	3197.17	2524.08	1514.45	1009.63
本地SSD型 (i1) ecs.i1.8xlarge	32	128	23.54	5192	4932.4	3894	2336.4	1557.6
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c10d1.8xlarge	32	128	25.14	5653.44	5370.77	4240.08	2544.05	1696.03
本地SSD型 (i1) ecs.i1.14xlarge	56	224	37.24	9086	8631.7	6814.5	4088.7	2725.8
本地SSD型 (i2) ecs.i2.xlarge	4	32	1.88	904	904	768.4	497.2	343.52
本地SSD型 (i2) ecs.i2.2xlarge	8	64	3.77	1808	1808	1536.8	994.4	687.04
本地SSD型 (i2) ecs.i2.4xlarge	16	128	7.53	3616	3616	3073.6	1988.8	1374.08
本地SSD型 (i2) ecs.i2.8xlarge	32	256	15.07	7232	7232	6147.2	3977.6	2748.16
本地SSD型 (i2) ecs.i2.16xlarge	64	512	30.13	14464	14464	12294.4	7955.2	5496.32
大数据型 (d1) ecs.d1.2xlarge	8	32	6.36	1833	1741.35	1374.75	824.85	549.9
大数据型 (d1) ecs.d1.4xlarge	16	64	12.73	3666	3482.7	2749.5	1649.7	1099.8
大数据型 (d1) ecs.d1.6xlarge	24	96	19.09	5499	5224.05	4124.25	2474.55	1649.7
大数据型 (d1) ecs.d1.8xlarge	32	128	25.46	7332	6965.4	5499	3299.4	2199.6
大数据型 (d1) ecs.d1.14xlarge	56	224	44.55	12831	12189.45	9623.25	5773.95	3849.3
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.2xlarge	8	32	6.68	1925	1828.75	1443.75	866.25	577.5
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.4xlarge	16	64	13.37	3850	3657.5	2887.5	1732.5	1155
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.6xlarge	24	96	20.05	5775	5486.25	4331.25	2598.75	1732.5
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c8d3.8xlarge	32	128	25.66	7391	7021.45	5543.25	3325.95	2217.3
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.8xlarge	32	128	26.74	7700	7315	5775	3465	2310
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c14d3.14xlarge	56	160	38.92	11209	10648.55	8406.75	5044.05	3362.7
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.14xlarge	56	224	46.79	13475	12801.25	10106.25	6063.75	4042.5
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.xlarge	4	30	10.88	3134	2977.3	2350.5	1410.3	940.2
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.2xlarge	8	30	12.41	3575	3396.25	2681.25	1608.75	1072.5
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.2xlarge	8	60	21.76	6268	5954.6	4701	2820.6	1880.4
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.4xlarge	16	60	24.83	7150	6792.5	5362.5	3217.5	2145
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.8xlarge	32	48	14.93	4300	4085	3225	1935	1290
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.14xlarge	56	96	29.86	8599	8169.05	6449.25	3869.55	2579.7
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.4xlarge	16	40	8.79	2531	2404.45	1898.25	1138.95	759.3
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.8xlarge	32	80	17.58	5062	4808.9	3796.5	2277.9	1518.6
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.14xlarge	56	160	35.16	10125	9618.75	7593.75	4556.25	3037.5
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.4xlarge	16	64	17.5	5040	5040	4284	2772	1915.2
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.8xlarge	32	128	35	10080	10080	8568	5544	3830.4
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.16xlarge	64	256	70	20160	20160	17136	11088	7660.8

二.阿里云服务器最新带宽价格表

计费方式	规格	价格
包年包月实例，固定带宽阶梯计费	1Mbps	23.0 元/1Mbps/月
包年包月实例，固定带宽阶梯计费	2Mbps	46.0 元/2Mbps/月
包年包月实例，固定带宽阶梯计费	3Mbps	71.0 元/3Mbps/月
包年包月实例，固定带宽阶梯计费	4Mbps	96.0 元/4Mbps/月
包年包月实例，固定带宽阶梯计费	5Mbps	125.0 元/5Mbps/月
包年包月实例，固定带宽阶梯计费	6Mbps及以上, 每Mbps费用	80.0 元/Mbps/月
按量计费实例，固定带宽阶梯计费	1－5 Mbps	0.063 元/Mbps/小时
按量计费实例，固定带宽阶梯计费	6Mbps及以上, 每Mbps费用	0.248 元/Mbps/小时
按使用量线性计费	1GB	0.8 元/GB

三.阿里云服务器最新磁盘价格表
1.ESSD磁盘价格

云盘规格	性能上限	容量范围	按量价格	包月价格
PL1	Max IOPS=5万; Max Throughput=350MB	20GiB ~ 32768GiB	0.0021 元/1GB/小时	1.0 元/1GB/月
PL2	Max IOPS=10万; Max Throughput=750MB	461GiB ~ 32768GiB	0.0042 元/1GB/小时	2.0 元/1GB/月
PL3	Max IOPS=100万; Max Throughput=4000MB	1261GiB ~ 32768GiB	0.0084 元/1GB/小时	4.0 元/1GB/月

2.其它磁盘价格

计费项	类型	规格	按量价格	包月价格
系统盘（40 GB起售价）	普通云盘	40GB	0.017 元/40GB/小时	12.0 元/40GB/月
系统盘（40 GB起售价）	高效云盘	40GB	0.02 元/40GB/小时	14.0 元/40GB/月
系统盘（40 GB起售价）	SSD云盘	40GB	0.056 元/40GB/小时	40.0 元/40GB/月
系统盘（线性计费）	普通云盘	1GB	0.00042 元/1GB/小时	0.3 元/1GB/月
系统盘（线性计费）	高效云盘	1GB	0.00049 元/1GB/小时	0.35 元/1GB/月
系统盘（线性计费）	SSD云盘	1GB	0.0014 元/1GB/小时	1.0 元/1GB/月
数据盘（线性计费）	普通云盘	1GB	0.00042 元/1GB/小时	0.3 元/1GB/月
数据盘（线性计费）	高效云盘	1GB	0.00049 元/1GB/小时	0.35 元/1GB/月
数据盘（线性计费）	SSD云盘	1GB	0.0014 元/1GB/小时	1.0 元/1GB/月

以上为阿里云服务器最新版的价格表（实例+磁盘收费+宽带价格表）仅供参考，报价很全面，在我们做预算支出表的时候，一定要将实例、磁盘、带宽价格均算到成本里面，只算实例价格是不准确的哦。

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