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随着人工智能、高性能计算等领域的快速发展，GPU云服务器因其强大的计算能力和灵活的资源分配方式，成为越来越多企业和个人用户的首选。2024年，阿里云针对GPU云服务器推出了新的收费标准及优惠活动，gn6v、gn7i、gn6i等实例的gpu云服务器有优惠，包月5折，包年低至4折起，官网折扣包月低至6折起，包年低至5折起，本文为大家介绍2024年，阿里云gpu云服务器最新收费标准、活动价格与选择教程。

一、阿里云GPU云服务器产品概览

阿里云GPU云服务器基于强大的GPU加速计算能力，为用户提供了从深度学习、科学计算到图形渲染等多种应用场景下的高效解决方案。其结合了GPU与CPU的优势，为用户带来了均衡且强大的计算能力。

二、为什么选择GPU云服务器

GPU云服务器在处理大规模并发计算、浮点运算和并行运算方面具有显著优势。在人工智能训练、推理、视频转码、图形渲染等场景下，GPU云服务器能够显著提升计算效率，加速业务进程。

三、阿里云GPU云服务器产品优势

阿里云GPU云服务器具有以下优势：

1. 覆盖范围广泛：在全球多个地域实现规模部署，结合弹性供应、弹性伸缩等交付方式，能够很好地满足您业务的突发需求。
2. 超强计算能力：配备业界领先的GPU计算卡，结合高性能CPU平台，单实例可提供高达1000 TFLOPS的混合精度计算性能。
3. 网络性能出色：阿里云GPU云服务器实例的VPC网络最大支持450万的PPS及32 Gbit/s的内网带宽。在此基础上，超级计算集群产品中，节点间额外提供高达50 Gbit/s的RDMA网络，满足节点间数据传输的低延时高带宽要求。
4. 购买方式灵活：支持包年包月、按量付费等多种购买方式，用户可根据实际需求灵活选择。

四、GPU云服务器应用场景

阿里云GPU云服务器广泛应用于以下场景：

• AI训练与推理：支持深度学习框架，加速模型训练和推理过程。
• 科学计算：适用于计算流体动力学、分子动力学等复杂计算任务。
• 视频转码：提供高性能的视频转码能力，支持多种分辨率和格式的实时转码。
• 图形渲染：支持云端图形工作站，用于影视动画设计、工业设计等领域。

五、阿里云gpu云服务器最新收费表

阿里云gpu服务器配置与实例规格不同，收费标准不一样，同时购买时长不同，换算到每个月的收费标准也不同，下面是2024年阿里云gpu服务器最新收费标准，包括按量(小时)、标准目录月价、优惠月价、年付月价、3年付月价、5年付月价。

实例规格	vCPUs	内存(GiB)	按量(小时)	标准目录月价	优惠月价	年付月价	3年付月价	5年付月价
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn8t.32xlarge	128	1024	110.4167	53000	53000	53000	53000	53000
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7.26xlarge	104	768	252.666666	121280	121280	103088	66704	46086.4
GPU计算型 ecs.gn7-c12g1.3xlarge	12	94	31.583333	15160	15160	12886	8338	5760.8
GPU计算型 ecs.gn7-c13g1.13xlarge	52	378	126.333333	60640	60640	51544	33352	23043.2
GPU计算型 ecs.gn7-c13g1.26xlarge	104	756	252.666666	121280	121280	103088	66704	46086.4
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7e.32xlarge	128	1024	277.933	133408	133408	113396.8	73374.4	50695.04
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7i.32xlarge	128	768	53.2331	25551.9	25551.9	21719.12	14053.55	9709.72
GPU计算型 ecs.gn7i-c8g1.2xlarge	8	30	9.5326	4575.66	4575.66	3889.31	2516.61	1738.75
GPU计算型 ecs.gn7i-c16g1.4xlarge	16	60	10.0934	4844.81	4844.81	4118.09	2664.65	1841.03
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.8xlarge	32	188	13.3083	6387.98	6387.98	5429.78	3513.39	2427.43
GPU计算型 ecs.gn7i-4x.8xlarge	32	128	38.1305	18302.63	18302.63	15557.24	10066.45	6955
GPU计算型 ecs.gn7i-2x.8xlarge	32	128	20.1867	9689.63	9689.63	8236.19	5329.3	3682.06
GPU计算型 ecs.gn7i-c48g1.12xlarge	48	310	17.944	8613	8613	7321.05	4737.15	3272.94
GPU计算型 ecs.gn7i-c56g1.14xlarge	56	346	21.533	10335.6	10335.6	8785.26	5684.58	3927.53
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.16xlarge	64	376	26.6166	12775.95	12775.95	10859.56	7026.77	4854.86
GPU计算型 ecs.gn7i-8x.16xlarge	64	256	76.2609	36605.25	36605.25	31114.46	20132.89	13909.99
GPU计算型 ecs.gn7i-4x.16xlarge	64	256	40.3734	19379.25	19379.25	16472.36	10658.59	7364.12
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.32xlarge	128	752	53.2331	25551.9	25551.9	21719.12	14053.55	9709.72
GPU计算型 ecs.gn7i-8x.32xlarge	128	512	80.7469	38758.5	38758.5	32944.72	21317.18	14728.23
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m4.xlarge	4	30	3.076559	1476.75	1476.75	1255.24	812.21	561.16
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m8.2xlarge	10	62	5.568747	2673	2673	2272.05	1470.15	1015.74
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m12.3xlarge	14	93	8.060934	3869.25	3869.25	3288.86	2128.09	1470.31
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m24.7xlarge	30	186	15.537497	7458	7458	6339.3	4101.9	2834.04
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2.xlarge	4	15.5	1.871086	898.12	898.12	763.4	493.97	341.29
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2s.xlarge	4	8	1.831	878.99	878.99	747.14	483.44	334.02
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m4.2xlarge	8	31	3.117701	1496.5	1496.5	1272.02	823.07	568.67
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m4s.2xlarge	8	16	3.078	1477.37	1477.37	1255.76	812.55	561.4
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m8.4xlarge	16	62	5.61093	2693.25	2693.25	2289.26	1481.29	1023.43
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m8s.4xlarge	16	32	5.571	2674.12	2674.12	2273	1470.76	1016.16
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.4xlarge	16	125	34.742	16676	16676	14174.6	9171.8	6336.88
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.8xlarge	32	250	69.483	33352	33352	28349.2	18343.6	12673.76
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.16xlarge	64	500	138.967	66704	66704	56698.4	36687.2	25347.52
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.32xlarge	128	1000	277.933	133408	133408	113396.8	73374.4	50695.04
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7ex.32xlarge	128	1024	270.8333	130000	130000	110500	71500	49400
ARM GPU计算型 ecs.gn7r-c16g1.4xlarge	16	64	4.8667	2336	2336	1985.6	1284.8	887.68
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7ix.32xlarge	128	512	80.7469	38758.5	38758.5	32944.72	21317.18	14728.23
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.2xlarge	8	32	26.46	7620	4572	3429	2209.8	2209.8
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.8xlarge	32	128	105.84	30480	18288	13716	8839.2	8839.2
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.16xlarge	64	256	211.68	60960	36576	27432	17678.4	17678.4
GPU计算型 ecs.gn6v-c10g1.20xlarge	82	336	219.64	63255	37953	28464.75	18343.95	18343.95
GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge	4	15	11.63	3348	3348	1674	1071.36	1071.36
GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge	8	31	14	4032	4032	2016	1290.24	1290.24
GPU计算型 ecs.gn6i-c16g1.4xlarge	16	62	16.41	4725	4725	2362.5	1512	1512
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.6xlarge	24	93	17.19	4950	4950	2475	1584	1584
GPU计算型 ecs.gn6i-c40g1.10xlarge	40	155	14.819	7112.9	7112.9	3556.45	2276.13	2276.13
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.12xlarge	48	186	34.38	9900	9900	4950	3168	3168
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.24xlarge	96	372	68.75	19800	19800	9900	6336	6336
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6i.24xlarge	96	384	68.75	19800	19800	16830	10890	7524
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6e.24xlarge	96	768	157.92	75800	75800	64430	41690	28804
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.3xlarge	12	92	19.739	9475	9475	8053.75	5211.25	3600.5
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.12xlarge	48	368	78.958	37900	37900	32215	20845	14402
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.24xlarge	96	736	157.916	75800	75800	64430	41690	28804
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6v.24xlarge	96	384	237.125	68292	68292	58048.2	37560.6	25950.96
轻量级GPU ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge	4	23	3.273719	1571.39	1571.39	1335.68	864.26	597.13
轻量级GPU ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge	10	46	5.909491	2836.56	2836.56	2411.07	1560.11	1077.89
轻量级GPU ecs.vgn6i-m16-vws.5xlarge	20	92	11.186194	5369.37	5369.37	4563.97	2953.16	2040.36
ARM GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6ia.20xlarge	80	256	33.006185	15842.97	15842.97	13466.52	8713.63	6020.33
GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.xlarge	4	30	12.78	3681	3681	3128.85	1914.12	1288.35
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.2xlarge	8	60	15.39	4433	4433	3768.05	2305.16	1551.55
GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.2xlarge	8	60	25.57	7363	7363	6258.55	3828.76	2577.05
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.4xlarge	16	120	30.78	8866	8866	7536.1	4610.32	3103.1
GPU计算型 ecs.gn5-c28g1.7xlarge	28	112	23.88	6877	6877	5845.45	3576.04	2406.95
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.8xlarge	32	240	61.57	17731	17731	15071.35	9220.12	6205.85
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.14xlarge	54	480	123.13	35462	35462	30142.7	18440.24	12411.7
GPU计算型 ecs.gn5-c28g1.14xlarge	56	224	47.75	13753	13753	11690.05	7151.56	4813.55
GPU计算型 ecs.gn5i-c2g1.large	2	8	8.68	2500	2375	1875	1125	750
GPU计算型 ecs.gn5i-c4g1.xlarge	4	16	9.69	2790	2650.5	2092.5	1255.5	837
GPU计算型 ecs.gn5i-c8g1.2xlarge	8	32	11.67	3360	3192	2520	1512	1008
GPU计算型 ecs.gn5i-c16g1.4xlarge	16	64	15.63	4500	4275	3375	2025	1350
GPU计算型 ecs.gn5i-c16g1.8xlarge	32	128	31.25	9000	8550	6750	4050	2700
GPU计算型 ecs.gn5i-c28g1.14xlarge	56	224	43.06	12400	11780	9300	5580	3720

六、阿里云gpu云服务器活动价格参考

如上图所示，阿里云推出了gpu云服务器新人专享、官网特惠和目录价直降等优惠，T4、V100、A10卡最低包月5折起，包年4折起，V100卡最低包月6折起，T4包年5折起，A10卡目录价最高直降25?详情参考：GPU云服务器精选特惠活动

具体云服务器配置及精选特惠价如下：

gpu云服务器实例	配置	显存	内存	活动价格（1周）	活动价格（1个月）	活动价格（2个月）	活动价格（3个月）	活动价格（4个月））	活动价格（5个月）	活动价格（6个月）	活动价格（9个月）	活动价格（1年）	活动价格（2年）	活动价格（3年）	活动价格（4年）	活动价格（5年）
计算型 gn6v	8核32G	16G显存V100计算卡	最高配置336G DDR4内存	2135.93元/1周	3820.00元/1个月	7640.00元/2个月	11460.00元/3个月	15280.00元/4个月	19100.00元/5个月	22920.00元/6个月	34380.00元/9个月	36678.00元/1年	67833.60元/2年	79732.80元/3年	106310.40元/4年	132888.00元/5年
计算型 gn6v	32核128G	16G显存V100计算卡	最高配置336G DDR4内存	8536.03元/1周	15247.00元/1个月	30494.00元/2个月	45741.00元/3个月	60988.00元/4个月	76235.00元/5个月	91482.00元/6个月	137223.00元/9个月	146375.40元/1年	270780.00元/2年	318337.20元/3年	424449.60元/4年	530562.00元/5年
计算型 gn6v	64核256G	16G显存V100计算卡	最高配置336G DDR4内存	17073.47元/1周	30500.00元/1个月	61000.00元/2个月	91500.00元/3个月	122000.00元/4个月	152500.00元/5个月	183000.00元/6个月	274500.00元/9个月	292812.00元/1年	541660.80元/2年	636782.40元/3年	849043.20元/4年	1061304.00元/5年
计算型 gn6v	82核336G	16G显存V100计算卡	最高配置336G DDR4内存	17716.07元/1周	31634.50元/1个月	63295.00元/2个月	94942.50元/3个月	126590.00元/4个月	158237.50元/5个月	189807.00元/6个月	284827.50元/9个月	303828.00元/1年	562040.40元/2年	660742.20元/3年	880989.60元/4年	1101237.00元/5年
计算型 gn6v	96核384G	16G显存V100计算卡	最高配置336G DDR4内存	19126.43元/1周	68312.00元/1个月	136624.00元/2个月	204936.00元/3个月	273248.00元/4个月	76235.00元/5个月	409872.00元/6个月	614808.00元/9个月	696782.40元/1年	1147,641.60元/2年	1352,541.60元/3年	1475,587.20元/4年	1557,657.60元/5年
计算型 gn7i	32核188G	24G显存A10计算卡	最高配置752G DDR4内存	1612.10元/1周	2884.59元/1个月	5769.18元/2个月	8653.77元/3个月	11538.36元/4个月	14422.95元/5个月	17307.54元/6个月	25961.32元/9个月	27698.07元/1年	55360.15元/2年	114013.80元/3年	124422.33元/4年	131381.35元/5年
计算型 gn6i	4核15G	16G显存T4计算卡	最高配置372G DDR4内存	939.77元/1周	1684.00元/1个月	3368.00元/2个月	5052.00元/3个月	6736.00元/4个月	8420.00元/5个月	10104.00元/6个月	15156.00元/9个月	16172.40元/1年	32308.80元/2年	38748.96元/3年	51665.28元/4年	64581.60元/5年
计算型 gn6i	8核31G	16G显存T4计算卡	最高配置372G DDR4内存	1131.29元/1周	2026.00元/1个月	4052.00元/2个月	6078.00元/3个月	8104.00元/4个月	10130.00元/5个月	12156.00元/6个月	18234.00元/9个月	19455.60元/1年	38875.20元/2年	46628.64元/3年	62171.52元/4年	77714.40元/5年
计算型 gn6i	16核62G	16G显存T4计算卡	最高配置372G DDR4内存	1325.33元/1周	2372.50元/1个月	4745.00元/2个月	7117.50元/3个月	9490.00元/4个月	11862.50元/5个月	14235.00元/6个月	21352.50元/9个月	22782.00元/1年	45528.00元/2年	54612.00元/3年	72816.00元/4年	91020.00元/5年
计算型 gn6i	24核93G	16G显存T4计算卡	最高配置372G DDR4内存	1388.33元/1周	2485.00元/1个月	4970.00元/2个月	7455.00元/3个月	9940.00元/4个月	12425.00元/5个月	14910.00元/6个月	22365.00元/9个月	23862.00元/1年	47688.00元/2年	57204.00元/3年	76272.00元/4年	95340.00元/5年
计算型 gn6i	48核186G	16G显存T4计算卡	最高配置372G DDR4内存	2774.33元/1周	4960.00元/1个月	9920.00元/2个月	14880.00元/3个月	19840.00元/4个月	24800.00元/5个月	29760.00元/6个月	44640.00元/9个月	47622.00元/1年	95208.00元/2年	114228.00元/3年	152304.00元/4年	190380.00元/5年
计算型 gn6i	96核372G	16G显存T4计算卡	最高配置372G DDR4内存	5546.33元/1周	9910.00元/1个月	19820.00元/2个月	29730.00元/3个月	39640.00元/4个月	49550.00元/5个月	59460.00元/6个月	89190.00元/9个月	95142.00元/1年	190248.00元/2年	228276.00元/3年	304368.00元/4年	380460.00元/5年
计算型 gn6i	40核155G	16G显存T4计算卡	最高配置372G DDR4内存	1993.94元/1周	3566.45元/1个月	7132.90元/2个月	10699.35元/3个月	14265.80元/4个月	17832.26元/5个月	21398.71元/6个月	32098.06元/9个月	34243.94元/1年	68451.87元/2年	82120.64元/3年	109494.19元/4年	136867.74元/5年

说明：以上价格仅供参考，实际购买中选择不同带宽及云盘价格会有所变化，除了以上gpu云服务器之外，目前还有经济型e、通用算力型u1、计算型c7、通用型g7等实例规格的云服务器ECS产品也有优惠，具体配置和实时价格可通过活动自行查询：阿里云2024上云优选活动

七、GPU云服务器实例规格选择参考**

阿里云提供了多种GPU云服务器实例规格，用户可根据实际需求选择合适的规格，下面为大家展示计算型gn6v、gn7i、gn6i实例的主要特点、适用场景以及指标数据，以供参考和选择。

GPU计算型实例规格族gn6v

gn6v的特点如下：
1、计算：

• 采用NVIDIA V100 GPU卡
• GPU加速器：V100（SXM2封装）

创新的Volta架构
单GPU显存16 GB HBM2（GPU显存带宽900 GB/s）
单GPU 5120个CUDA Cores
单GPU 640个Tensor Cores
单GPU支持6个NVLink链路（NVLink属于双向链路），单向链路的带宽为25 Git/s，总带宽为6×25×2=300 Git/s

• 处理器与内存配比约为1:4
• 处理器：2.5 GHz主频的Intel ? Xeon ? Platinum 8163（Skylake）

2、存储：

• I/O优化实例
• 支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘

3、网络：

• 支持IPv6
• 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）

gn6v的适用场景如下：

• 深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练、推理应用
• 科学计算，例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等

gn6v包括的实例规格及指标数据如下表所示

实例规格	vCPU	内存（GiB）	GPU	GPU显存	网络带宽（Gbit/s）	网络收发包PPS	存储IOPS基准	多队列	弹性网卡	单网卡私有IP
ecs.gn6v-c8g1.2xlarge	8	32	NVIDIA V100 * 1	16GB * 1	2.5	80万	无	4	4	10
ecs.gn6v-c8g1.8xlarge	32	128	NVIDIA V100 * 4	16GB * 4	10	200万	无	8	8	20
ecs.gn6v-c8g1.16xlarge	64	256	NVIDIA V100 * 8	16GB * 8	20	250万	无	16	8	20
ecs.gn6v-c10g1.20xlarge	82	336	NVIDIA V100 * 8	16GB * 8	32	450万	25万	16	8	20

GPU计算型实例规格族gn6i

gn6i的特点如下：
1、计算：

• GPU加速器：T4
  创新的Turing架构
  单GPU显存16 GB（GPU显存带宽320 GB/s）
  单GPU 2560个CUDA Cores
  单GPU多达320个Turing Tensor Cores
  可变精度Tensor Cores支持65 TFlops FP16、130 INT8 TOPS、260 INT4 TOPS

• 处理器与内存配比约为1:4

• 处理器：2.5 GHz主频的Intel ? Xeon ? Platinum 8163（Skylake）

2、存储：

• I/O优化实例
• 支持ESSD云盘（百万IOPS）、SSD云盘和高效云盘

3、网络：

• 支持IPv6
• 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）

gn6i的适用场景如下：

• AI（DL和ML）推理，适合计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统
• 云游戏云端实时渲染
• AR和VR的云端实时渲染
• 重载图形计算或图形工作站
• GPU加速数据库
• 高性能计算

gn6i包括的实例规格及指标数据如下表所示

实例规格	vCPU	内存（GiB）	GPU	GPU显存	网络带宽（Gbit/s）	网络收发包PPS	存储IOPS基准	多队列	弹性网卡	单网卡私有IP
ecs.gn6i-c4g1.xlarge	4	15	NVIDIA T4 * 1	16GB * 1	4	50万	无	2	2	10
ecs.gn6i-c8g1.2xlarge	8	31	NVIDIA T4 * 1	16GB * 1	5	80万	无	2	2	10
ecs.gn6i-c16g1.4xlarge	16	62	NVIDIA T4 * 1	16GB * 1	6	100万	无	4	3	10
ecs.gn6i-c24g1.6xlarge	24	93	NVIDIA T4 * 1	16GB * 1	7.5	120万	无	6	4	10
ecs.gn6i-c40g1.10xlarge	40	155	NVIDIA T4 * 1	16GB * 1	10	160万	无	16	10	10
ecs.gn6i-c24g1.12xlarge	48	186	NVIDIA T4 * 2	16GB * 2	15	240万	无	12	6	10
ecs.gn6i-c24g1.24xlarge	96	372	NVIDIA T4 * 4	16GB * 4	30	480万	25万	24	8	10

GPU计算型实例规格族gn7i

gn7i的特点如下：
1、计算：

• 采用NVIDIA A10 GPU卡
• 创新的Ampere架构
• 支持RTX、TensorRT等常用加速功能
• 处理器：2.9 GHz主频的Intel ? Xeon ? 可扩展处理器（Ice Lake），全核睿频3.5 GHz
• 最大可提供752 GiB内存，相比gn6i大幅提升

2、存储：

• I/O优化实例
• 支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘

3、网络：

• 支持IPv6
• 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）

gn7i的适用场景如下：

• 配备高性能CPU、内存、GPU，可以处理更多并发AI推理任务，适用于图像识别、语音识别、行为识别业务
• 支持RTX功能，搭配高主频CPU，提供高性能的3D图形虚拟化能力，适用于远程图形设计、云游戏等高强度图形处理业务

gn7i包括的实例规格及指标数据如下表所示

实例规格	vCPU	内存（GiB）	GPU	GPU显存	网络带宽（Gbit/s）	网络收发包PPS	多队列	弹性网卡	单网卡私有IP
ecs.gn7i-c8g1.2xlarge	8	30	NVIDIA A10 * 1	24GB * 1	16	160万	8	4	15
ecs.gn7i-c16g1.4xlarge	16	60	NVIDIA A10 * 1	24GB * 1	16	300万	8	8	30
ecs.gn7i-c32g1.8xlarge	32	188	NVIDIA A10 * 1	24GB * 1	16	600万	12	8	30
ecs.gn7i-c32g1.16xlarge	64	376	NVIDIA A10 * 2	24GB * 2	32	1200万	16	15	30
ecs.gn7i-c32g1.32xlarge	128	752	NVIDIA A10 * 4	24GB * 4	64	2400万	32	15	30
ecs.gn7i-c48g1.12xlarge	48	310	NVIDIA A10 * 1	24GB * 1	16	900万	16	8	30
ecs.gn7i-c56g1.14xlarge	56	346	NVIDIA A10 * 1	24GB * 1	16	1200万	16	12	30
ecs.gn7i-2x.8xlarge	32	128	NVIDIA A10 * 2	24GB * 2	16	600万	16	8	30
ecs.gn7i-4x.8xlarge	32	128	NVIDIA A10 * 4	24GB * 4	16	600万	16	8	30
ecs.gn7i-4x.16xlarge	64	256	NVIDIA A10 * 4	24GB * 4	32	1200万	32	8	30
ecs.gn7i-8x.32xlarge	128	512	NVIDIA A10 * 8	24GB * 8	64	2400万	32	16	30
ecs.gn7i-8x.16xlarge	64	256	NVIDIA A10 * 8	24GB * 8	32	1200万	32	8	30

阿里云GPU云服务器凭借其强大的计算能力、广泛的应用场景和灵活的购买方式，成为用户处理大规模计算任务的首选。在选择GPU云服务器时，用户应根据自身业务需求、预算和资源使用情况综合考虑，选择合适的实例规格和配置。

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