什么是量化研究的基本过程？什么是量化研究方法？什么是问卷调查法？它与研究问题是什么关系？我的研究问题适合用问卷调查法吗？统计在问卷调查法中起什么作用？一起来跟许老师学习吧！
1.量化研究的基本过程
2.研究方法：量化和质性（粗分）
3.量化研究论文与问卷调查法（论文结构已理解）
引言
文献综述
研究问题
研究方法
研究工具
抽取样本
统计方法
结果与讨论
结论
4.研究问题：问卷内容是由研究问题决定的
5.问卷与统计
问卷数据的不同类型（已理解）
定类数据
定序数据
定距数据
统计分析（难点）
描述分析
推断分析
6.课程安排：课前阅读，课上讲解，课下练习，问答互动
7. 进度安排：9讲
1. 作业解答：
研究问题
一致：可以使用（无新意）
部分一致：部分使用，或修改
不一致：只参考，自行设计
2. 问卷组成
标题：高度概括主要内容或目的：对象或内容确定，不可太宽泛
导语greetings,aims,influence,requirements, contact information
说明：detailed, clarified
题项：选择题——个人信息（单选或多选），多选需提示
likert scale —— 态度
semantic differential scale ——针对项目，一对反义词构成
open-ended questions ——问卷末尾（填答率较低，正式问卷少用，若为预测卷，可以）
鸣谢：结束+感谢
3.题项排列：（主要信息题目的排列是否有讲究）
个人信息放前——自变量、且重要
主要信息——样本量足够大，丢失仍可统计
事实性信息的处理
作业回顾：
1）事实性信息放前面
2）封闭性类型的问题
事实性信息——个人基本情况
1）个人背景
2）与研究问题相关的事实性信息
3）事实性信息——分类变量
4）题型：单选；多选；多项选择后需要排列
多媒体优势的看法 -- 是事实性信息？
SPSS的处理方法（重点）
左下角——variable view
NAME:可以写中文或者英文，如“编号”，下面输入问题编号：q1，SPSS变量开头必须是字母或者汉字，不能为数字
在LABEL处，输入 “性别”，
在VALUES的空格右侧的下拉菜单里，点开小按钮，出现对话框。value "1",label "男",点击ADD后即可赋值
NOTE: 多选题的处理方法：每个题项都必须单独作为一个题项，
编号可以为 q3.1，q3.2...
value的话就是只有 两个选项了：1 = 选中，0 = 未选
如果value的内容一致，可以点击空框处，右键，COPY，再选中需要复制的所有内容，PASTE即可
measure:数据的类型（重点+难点）
性别为 nominal
年级为ordinal
事实性信息 nominal？
有些统计类型只能测量某种类型的数据；
回到左下角，data view,可以继续录入数据
此处的编号 为 参加答卷的被试编号，如1，就是第一份问卷；其他选项按照问卷事实进行录入；
最后右上角点击 保存 -- （最好随时保存，，电脑，你懂的）
多选排序题：
把每个级别作为一个题项 q4.1 q4.2，然后把所有可以选择的内容进行编号
对于多选题的统计：
在ANALYZE下，找到MULTIPLE RESPONSE,选择DEFINE VARIABLE SETS(确定应答组)
点开后跳出对话框，把3.1,3.2 等选中，导入右边，在COUNTED VALUE处只记录 选中的项目，即 1
在下面的NANE处，取一个新名字 Q3,再点击 ADD
完成后，回到ANALYZE下，找到MULTIPLE RESPONSE，选择frequencies，选中Q3,导入右侧，点击OK后，会出现统计结果
排序多选题：不同/单独统计
右上角的ANALYZE下，找到decriptive statistics -- frequencies .导入4.1 到右侧，点击OK，即可
作业：我的疑问居然是作业？
语义差异量表-semantic differential scale 项目/现象 会出现一对反义词
likert scale 用于现象
c
norminal scale 分类变量
ordinal 顺序变量
scale
排序单选题录入
态度性信息：
判断，取舍
主观
态度、判断、动机、评价
研究、观察变量与研究问题直接有关
因变量
里克特量表 实测版
维度版
（一）：反向
语义差异量表 实测版 维度版
态度性信息录入
1）valueable view
number
label
value
反向题目：
在transform 下有一个recode into same variables
将需要反向的题项导入
将OLD VALUE变为NEW
计算平均分：transform -- compute 把需要计算平均分的题项导入
标题：
调查对象、调查内容、调查范围
导语和说明：
问候、调查目的、确保避免可能产生影响说明、总体要求、个人联系方式、时间
注：如有专业术语应举例说明。
选择题：收集个人信息
里克特量表：态度基本信息
语义差异量表：
问答题：问卷末尾出现（填写率较低）
实时性信息题型：
单选、多选、排序
题型SPSS处理：
单选：
多选：
排序（选择）：
没有教程
1. 提出问题
收集数据：问卷调查法的用途
分析
解释
得出结论： 结论是研究问题的答案。
2. 量化研究方法：实验、准实验、语料库、元分析、问卷调查
质性研究方法
3. 论文写作格式
4. 问卷内容是有研究问题决定的。
自变量
因变量
描述统计针对样本本身
1. 选择题主要用来收集被试的个人信息
2. 里克特量表 收集态度信息
3. 语义差异量表
4. 问答题，通常出现在问卷末尾。填答率低，不建议正式问卷中使用问答题。
顺序：
个人信息在前，主要项目在后
个人信息是自变量，如果在后面容易漏掉，整个问卷就作废了。
如何用问卷收集事实性信息
1. 什么是事实性信息？
通常指被试个人的基本信息。
如何有效收集态度性信息？
态度性信息是被试对某个事物的判断和取舍，是主观的。态度性信息是重要的研究或观察变量，直指研究问题。
克里特 从不同意到同意，从1到5。
问卷分实测版 和 自己手里的维度版，维度版里有正向和负向标记
一份完整的问卷通常由以下几个部分组成：标题、封面信、指导语、问题及答案选项、编码、致谢。
1. 标题：标题是问卷的主题，它应该简洁明了，能够准确概括问卷的主要内容。标题的作用是吸引受访者的注意力，让他们了解问卷的主题和目的。
2. 封面信：封面信是研究者写给受访者的一封信，它应该包括研究者的身份、研究的目的和意义、受访者的权利和义务等信息。封面信的作用是建立研究者与受访者之间的信任关系，提高受访者的回答积极性。
3. 指导语：指导语是研究者对受访者如何填写问卷的详细说明。指导语的作用是确保受访者能够正确理解问卷的问题和答案选项，提高问卷的质量。
4. 问题及答案选项：问题是问卷的核心部分，它应该清晰、简洁、易于理解。答案选项应该是穷尽性的，即包含所有可能的答案。问题及答案选项的作用是通过收集数据来回答研究问题。
5. 编码：编码是将答案选项转化为数字或字母的过程，以便进行计算机处理和分析。编码的作用是简化数据处理过程，提高数据分析的效率。
6. 致谢：致谢是对受访者参与问卷调查表示感谢的部分。致谢的作用是表达感谢，增强受访者的满足感。
各组成部分的排列顺序通常是：标题、封面信、指导语、问题及答案选项、编码、致谢。这样的排列顺序有利于受访者逐步了解问卷的内容和目的，提高他们的参与度和回答质量。同时，这样的排列顺序也便于研究者进行数据处理和分析。
独立样本T检验显示，不同年级的学生对双语教学的态度有显著差异（t=3.591，df=145.942，p<0.05），大二学生对双语教学态度的得分显著高于大三学生（MD=0.38）
OK
行为性信息：做事的频率和偏好
问卷评价：
效度
信度
