1.引言
2.文献回顾
3.研究方法
3.1 研究问题
3.2 研究对象
3.3 研究工具
3.4 分析方法
4. 研究结果与讨论
5.结论
1. 描述统计 descriptive statistics: 分组；集中趋势、离散趋势
2. 推断统计 inferential statistics：推断总体分布状态、差异程度、相关程度
量化研究：实验；准实验；调查；语料库；元分析
质性研究：观察；访谈；日志；叙事；民族志
描述统计descriptive statistics 只对样本做统计
推断统计inferential statistics
一、科学研究的一般过程
提出问题、收集数据、分析数据、解决问题
统计是分析数据的基础
二、学术论文一般结构
1.引言
2.文献回顾
3.研究设计/方法：研究问题、研究对象、研究工具、数据分析方法
4.研究结果与讨论：报告结果
3和4需要用到或基于统计
三、科研方法
量化研究：用数字描述现象，实证主义，实验环境控制变量，演绎性
包括实验法、准实验、调查、语料库、元分析
四、统计方法概述
1.statistics来源于中世纪拉丁语，意为“国家”，19世纪时统计学表示“用数字的方法说明国家的特征”，后来用到自然科学、社会科学、语言研究等领域
2.分类：描述统计、推断统计
统计分类：
描述统计
推断统计
量化研究与质性研究
数字or文字描述，哲学基础：实证主义——自然主义，实验环境——自然环境，演绎性——归纳性
量化研究：实验、准实验、调查、语料库、元分析
质性研究：观察、访谈、日志、叙事、民族志
量化研究：统计分析、数字呈现
质性研究：内容分析、文字呈现
统计:
中世纪拉丁语 ， ”国家“
19世纪：用数字的方法说明国家的特征
后被用到自然科学、社会科学、语言教学等领域
统计的分类：
1 描述统计
2 推断统计
质性与量化研究
文字---数字
自然---实证
自然环境---实验环境
归纳法---演绎法
描述统计： 关注如何整理数据，汇报全貌
推断统计：关注如何利用数据做决断，并确定可靠性。
参考书：
张绍山，2008 《语言研究中的统计学》（2版），西安：西安交通大学出版社
Mann, P.Ps. 2004. Introductory Statistics (5th ed.). John Wiley & Sons, Inc.
元分析
集中趋势
离散趋势
重点是推断统计
量化研究一开始有清晰的假设，质性研究逐渐行程假设。
描述统计只针对样本进行。必须要有推断统计来推断总体的形势。
课程导学
研究问题，对象，工具，分析方法
量化研究VS质性研究
descriptive statistics
inferential statistics
“统计” 用数字的方法说明国家的特征；
统计分类：
量化研究用数字描述现象
质性研究用文字描述现象
量化研究源于实证主义
质性研究源于自然主义
量化研究通常在经过控制的实验环境下进行
质性研究通常在未经控制的自然环境下进行
量化研究具有演绎性，通常用于假设展开研究
质性研究具有归纳性，通常在研究中形成假设
量化研究常用方法：实验，准实验，调查，语料库，元分析。
质性研究常用方法：观察，访谈，日志，叙事，民族志。
描述统计：关注如何整理数据，并汇报其全貌，比如分组，绘图，集中趋势，离散趋势等。
推断统计：关注如何利用数据做决断，并确定其可靠程度，比如推断总体分布状态，差异程度，相关程度等。
