样本的平均数 Vs. 一个已知总体的平均数（A班和全校）

独立样本T检验：

两个独立的、没有明显联系的样本的平均数：A班和B班

配对样本t检验：两个紧密联系的平均数之间的差异（A班，期中和期末）

如何进行对比性数据分析，从而回答问题

t检验：比较平均数之间的差异，样本量小于30

当总体呈现正态分布，而标准差未知，样本容量很小，一切可能的平均数之差会组成一个t 分布。---小概率反证法

单总t检验：样本的平均数和一个已知的总体平均数（A班和全校）

独立样本t 检验：两个独立、没有明显联系的样本的平均数（A班和B班）

配对样本t 检验：两个紧密练习的平均数之间的差异（A班，期中和期末）

t 检验仅适用连续性数据，比如身高，体重，得分等；不适用与排名类的顺序性数据。

具体操作：

设一列专门的变量：分组，1和2

分析---比较均值---选择合适的方法---选择框--分组变量---1和2---继续---检验变量---确定

顺序数据：分析---非参数检验--旧对话框---2个独立样本---选择框---分组变量---1和2---继续---检验变量---manm--whitney U --确定

读表：

第一个表格：描述性统计，

第二个表格：F，sig如果大于0.05，就要报告上面一行（假设方差相等）的结果；如果小于0.05，就要报告下面一行（假设方差不相等）的结果。

非参数分析：类似

如何在报告中呈现：

对应问题，重制表格（只需要提供平均数和标准差即可，不需要提供样本量和标准误）

重点报告：t 值，自由度，以及显著性水平

t(自由度(数字）=xxx

p=xxx

非参数报告的是u 值，z 值和p 值