变量：某种事物的某种属性，进行量化后得到的结果

变量一定是用数字来表示的

如：很重，很轻  不可以做变量

变量类型：

称名变量：类别，无法比较

顺序数据：排列，可以比较，不能加减乘除

等距数据：有单位，没有零点，只能加减，不能乘除

变量——属性

变量的四种类型——称名、顺序、等距、等比

样本——总体-部分

样本的性质——样本量+代表性

分析数据：

1. 基本原理：

（1）变量：某事事物的某种属性，进行量化后得到的结果；一定用数字来表示的

变量类型：

称名数据：类别，无法比较，比如：男女

顺序数据：排序，可以比较，不能加减乘除，如跑步名次

等距数据：有单位，没有零点，只能加减，不能乘除。如：温度

等比数据：有单位，也有零点，可以加减乘除。如身高

（2）样本

样本性质

样本量：大小——足够大

代表性：样本和整体的相似程度——足够高

只有两者都达到一定的标准，才说明样本足够可靠